随笔分类 - flask系列
摘要：示例 from sqlalchemy import create_engine, MetaData, and_, or_, TIMESTAMP Plugin.query.filter(and_(Plugin.job_name == job_name, or_(Plugin.group_id.is_(
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/Duke_Huan_of_Qi/article/details/76064225
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摘要：请移步： http://blog.zengrong.net/post/2632.html https://stackoverflow.com/questions/9449101/how-to-stop-flask-from-initialising-twice-in-debug-mode/94767
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摘要：全部转换为小写字符再进行比较
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摘要：1、flask控制上传文件的大小的方案是全局控制：http://docs.jinkan.org/docs/flask/patterns/fileuploads.html 2、flask还有个插件：https://pythonhosted.org/Flask-Uploads/#flaskext.upl
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摘要：参考： 1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/24629177 2、https://github.com/shengulong/LearnPython/blob/master/python_restful_api.py 3、http://www.ruanyifeng.com/
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摘要：目标：数据表的时间列在其他列内容更新的时候，自动更新时间列到更新的时间 方法：数据库表模型如下：server_default表示初始时间，onupdate表示更新的时间 参考： 1、https://blog.zengrong.net/post/2628.html 2、https://cloud.te
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摘要：Flask-Limiter provides rate limiting features to flask routes. It has support for a configurable backend for storage with current implementations for
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摘要：在Jinja模板中 可以简化为下面的写法，同时，保证返回值为空，而不是显示为“None”
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摘要：代码如下： 参考： http://blog.csdn.net/yannanxiu/article/details/53816567
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摘要：SQLAlchemy打开SQL语句方法如下，echo=true将开启该功能： engine = create_engine("<db_rul>", echo=True) Flask-SQLAlchemy打开SQL方法如下： app.config["SQLALCHEMY_ECHO"] = True
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摘要：flask默认情况下是单进程的，所以每次只能处理一个请求； 当然可以多起几个进程或者线程，这样flask就可以处理多个请求； 认证后的用户，进行一次操作（一个GET操作、一次POST操作或者其他），会话信息会以Cookie：value的方式传送给flask应用，flask应用开启一个进程或者线程进行
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摘要：Flask-SQLAlchemy支持分页 https://www.jianshu.com/p/5e03cd202728
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摘要：参考： 1、https://blog.igevin.info/wechats/wechat-flask-admin/ 2、http://flask-admin.readthedocs.io/en/latest/ 3、http://examples.flask-admin.org/ 4、http://
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摘要：1、sshd的hostkey设置: cat /etc/ssh/sshd_config 里面有rsa/dsa/ecdsa/ed25519 2、查看paramiko的keys选择顺序，如图所示 3、由以上两点可以得知：协商成功的算法将会是ssh-ed25519 4、使用下面的方法，可以自动添加缺失的ho
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摘要：apply one or more GROUP BY criterion to the query and return the newly resulting Query 2、官网解释： order_by(*criterion) apply one or more ORDER BY criteri
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摘要：pip search kafka可以搜索到很多kafka的python插件，选择一个大家用的比较多的 celery结合kafka使用 使用kafka扩展python logging集中式日志收集 redis做消息队列的话，存在丢消息的情况 kafka可以做到保证消息不丢失 参考： 1、http://
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摘要：1、先看下文档 merge(instance, load=True) Copy the state of a given instance into a corresponding instance within this Session. Session.merge() examines the
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摘要：待学习： 1、https://www.cnblogs.com/jlj9520/p/6625535.html 2、http://python.jobbole.com/87112/ 3、
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摘要：1、使用自身服务器的多进程或者多线程，参考werkzeug的run_simple函数的入参。注意，进程和线程不能同时开启 2、使用gunicorn使用多进程，-w worker 进程数，类型于运行多个app.run()开发服务器 3、使用gevent异步 /usr/local/bin/gunicor
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