随笔分类 - python系列
摘要：文档 https://scapy.readthedocs.io/en/latest/api/scapy.sendrecv.html 阅读文档 https://blog.csdn.net/Al_xin/article/details/52305549 https://www.cnblogs.com/d
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摘要：来源：https://www.cnblogs.com/skiler/p/6687337.html 1、bytes主要是给计算机看的，string主要是给人看的 2、中间有个桥梁就是编码规则，现在大趋势是utf8 3、bytes对象是二进制，很容易转换成16进制，例如\x64 4、string就是我们
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摘要：特性 用Celery事件实时监控 任务进程和历史 能够显示任务的详细信息（arguments, start time, runtime等） 图形化和统计 远程控制 查看worker状态和统计 关闭和重启worker实例 控制进程池大小，平滑配置(autoscale settings) 查看和修改一个
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摘要：+ 曾经有个哥们提了一个这方面的requests，但是最终没有合入的celery中去，所以目前celery没有这个功能，祥见： 1. https://github.com/celery/kombu/pull/912 2. https://github.com/celery/kombu/issues/
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摘要：requests原生支持 import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() 重试次数为3 s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.
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摘要：使用json包 import json dict1 = {"A":"a","B":"b"} 转换为字符串 json.dumps(dict1) 结果为 '{"A": "a", "B": "b"}' 转换为字典 json.loads('{"A": "a", "B": "b"}') 结果为 {'A': '
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摘要：用途 守护进程，帮你管理其他进程，让其他进程成为后台进程 监控进程是否死掉，自动重启； 管理进程的启动，停止； 对进程输出的日志进行管理 每个进程使用不同的用户启动，这样可以使进程获得不同用户的权限 安装 pip install supervisor 生成示例配置文件 echo_supervisor
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摘要："来源"
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摘要：sys.stdout.flush()立即把stdout缓存内容输出。 subprocess与shell进行交互，执行shell命令等。 执行shell命令集合： 参考： https://www.cnblogs.com/valleyofwind/p/8628925.html https://www.c
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摘要：文档生成工具： 自带的pydoc，比较差 建议使用sphinx 安装： pip install sphinx 安装主题： 由各种主题，我选择常用的sphinx_rtd_theme pip install sphinx_rtd_theme 使用方法： 1、创建文件夹doc：mkdir doc；cd d
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摘要：abc：abstract base class 文档：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/abc.html 参考：https://www.cnblogs.com/wancy86/p/6269553.html?utm_source=itdadao&utm
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摘要：介绍 tenacity is an Apache 2.0 licensed general-purpose retrying library, written in Python, to simplify the task of adding retry behavior to just about
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摘要：安装：pip install munch 用法参考：https://github.com/Infinidat/munch Munch is a dictionary that supports attribute-style access, a la JavaScript.意思是支持"a.b"的写法
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摘要：支持多种语言：python、js、golang、java、c、c++ YAML 语言（发音 /ˈjæməl/ ）的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。 它的基本语法规则如下。 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。 缩进的空格数目不重
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摘要：python3.7新增关键字：async、await； kafka-python==1.4.2用到了关键字async，由此带来兼容性问题 解决方案： 升级kafka-python==1.4.4 使用python3.6或以下版本 结论： 尽量使用python比较稳定的版本，不要太新，因为很多插件还来不
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摘要：示例： 公钥信息，要有开头和结尾信息： python base64 decode incorrect padding错误解决方法 其实一般使用场景是，私钥签名，公钥验证： https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5243410.html 这篇文章：https://clou
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摘要：使用python type动态创建类 X = type('X', (object,), dict(a=1)) # 产生一个新的类型 X 和下列方法class X(object): a = 1效果相同，都创建一个继承object，具有属性a=1的类X
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摘要：python读取配置文件的方式 1、从config.ini中读取,后缀无所谓，文件名字也无所谓，不过config.ini是常用写法，所谓见名知意 2、从远端服务器读取，服务器统一存储密码信息，方便安全管理 3、多个环境，直接从文件里读取 https://blog.csdn.net/orangleli
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摘要：使用版本4：uuid4就可以了 UUID4缺点：糟糕的随机数发生器使得它更有可能发生碰撞，但是概率真的很小 UUID1缺点：暴露隐私 If all you want is a unique ID, you should probably call uuid1() or uuid4(). Note t
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摘要：参考： 1、http://wsfdl.com/python/2013/08/16/%E7%90%86%E8%A7%A3Python%E7%9A%84%E6%B7%B1%E6%8B%B7%E8%B4%9D%E5%92%8C%E6%B5%85%E6%8B%B7%E8%B4%9D.html 2、https
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