应用Python--问题记录

1、数据库连接池问题：加poolsize = 100解决

 

2、出现的问题：can't multiply sequence by non-int of type 'float'

解决：自己在键盘输入的整数其实并不是正整数，而是字符串形式，需要强制类型转换

 

 3、int(M) M表示的不是数据的最大长度，只是数据宽度，并不影响存储多少位长度的数据；

varchar(M) M表示的是varchar类型数据在数据库中存储的最大长度，超过则不存；

question：int(1)、tinyint(4) 哪个大？ 

anwser：int 大。 

注意数字类型后面括号中的数字，不表示长度，表示的是显示宽度，这点与 varchar、char 后面的数字含义是不同的。 

也就是说不管 int 后面的数字是多少，它存储的范围始终是 -2^31 到 2^31 - 1，但是int(1)只显示个位数

综上整型的数据类型括号内的数字不管是多少，所占的存储空间都是一样，n只是用来控制显示而已，如果为int(4)，插入一个1，显示时也会用空格补齐到4个字节

说明：tinyint一个字节   smallint两个字节   MEDIUMINT三个字节

 

4、为什么pymysql重连后才能查到新添加的数据

跟当前的事务级别有关系的；当创建查询事务时，事务一直没有进行更新，每次查询到的数据都是之前查询结果的快照，是事务级别的问题，导致查询事务并没有更新，那么针对事务隔离级别进行应对就可以了，在 create_engine 的时候，指定 isolation_level

create_engine(config_url, isolation_level="READ UNCOMMITTED")

 

5、整数乘以浮点数得到的结果与自己算出的结果有细微差别，eg.70*0.01=0.700000000001这种

abs(70*0.01 - 0.7) < 很小的数

 

6、问题描述：You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column To disable safe mode, toggle the option in Preferences - SQL Editor and reconnect.

MySQL运行在safe-update模式下时，非主键条件下是无法执行update或者delete命令的

解决：关闭安全模式，SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;

 

7、使用从ScrolledText中获取的字符串作为模糊查询的内容时，要注意获取的内容末尾有一个\n，要把它去掉，否则匹配失败，a.filter(Subject.remark.like('%'+remark.rstrip()+'%'))

 

8、判断Scrolltext中输入的内容

if question.question=="" or question.question=='\n':

    return None

else:

    balabala.......

 

9、显示图片

from PIL import Image,ImageTk

img = 'C:/Users/ys150/Desktop/phone_system/app/images/login.png'
img_open = Image.open(img)
img_png = ImageTk.PhotoImage(img_open)
self.Image2 = tk.Label(self.window, bd=20, height=60, width=600, image=img_png)
self.Image2.pack()

 

10、SQLAlchemy

create_engine() 会返回一个数据库引擎，echo 参数为 True 时，会显示每条执行的 SQL 语句，生产环境下可关闭。

sessionmaker() 会生成一个数据库会话类。这个类的实例可以当成一个数据库连接，它同时还记录了一些查询的数据，并决定什么时候执行 SQL 语句。由于 SQLAlchemy 自己维护了一个数据库连接池（默认 5 个连接），因此初始化一个会话的开销并不大。

栗子：

session.add(user)

session.query(User.id)

session.query(User.id).order_by(User.name.desc(), User.id).all()

session.delete(user)

session.commit()

declarative_base() 创建了一个 BaseModel 类，这个类的子类可以自动与一个表关联。
以 User 类为例，它的 __tablename__ 属性就是数据库中该表的名称，它有 id 和 name 这两个字段，分别为整型和 30 个定长字符。Column 还有一些其他的参数，我就不解释了。
最后，BaseModel.metadata.create_all(engine) 会找到 BaseModel 的所有子类，并在数据库中建立这些表；drop_all() 则是删除这些表。