引论(跟着秦路老师网课学习)
一、总体学习概论
1)数据分析大致知识点:数据思维、业务知识、excel、数据可视化、sql、统计学、python
2)数据分析的结构层次:
a):底层数据的收集,产品端收集
b):数据业务化,思考产品需要什么样的数据
c):可视化数据,了解产品的表现
d):进行数据决策和执行,思考怎么样才能让产品更好
e):建立数据模型,产品开始自动化和系统化运营(产品,数据处理流程)
f):公司的数据战略,指导未来
3)数据处理大致流程:
a):行为、流量、业务、外部等数据
b):ETL,SQL,DW
c):业务/数据指标,报表/模型,用户画像
d):CRM/CMS/BI/运营平台
e):运营、业务、分析执行层
4)几句话:
鸿志成,难事进。
真正决定上限的是能力,而不是工具。
满分100:业务思维标准80分,数据能力标准60分,工具技巧标准40分。

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