数据结构-第八章学习小结

  第八章的内容是排序，看上去很简单，实际上它有很多不同的分类。我觉得全章最难的部分就是算法的理解和时间效率（分最好情况和最坏情况）的分析上。

  首先排序整体上可以分成两类：内部排序和外部排序。顾名思义，内部排序就是在内存中完成排序，外部排序就是在内存之外借助外存空间进行排序（数据量足够大的时候）。之前学过的B树和B+树就属于外部排序。而部排序又可以下分插入/交换/选择/归并/基数这五种。以下是对前四种排序方法各自的分类及其方法、效率、特点进行的总结：

从算法理解的角度上说，最难理解的应该就是快速排序了。主要是它用了递归，弄清楚每次的过程之后就好理解了。有用到递归的算法的空间复杂度就很好理解，因为在递归的过程中开辟了新的空间。

从算法效率上说，这几种排序方法是按一定的顺序排列的。如折半插入排序在直接插入排序的基础上进行改进，用二分法查找该插入的位置，减少了比较的次数；希尔排序和折半插入排序同样适合记录无序、n较大的情况，但时间效率随增量的变化而变化，同时也是种不稳定的排序方法；快速排序是基于冒泡排序而提出的，解决了冒泡不能对记录无序、n较大情况排序的缺点，但它又是一种不稳定的算法；树型选择排序的提出解决了简单选择排序的不稳定性，但有很多多余的比较次数，所占的辅助空间也比较多，这点由堆排序进行改良，辅助空间少了，但又变成了不稳定的排序方法。

在做作业题的过程中发现客观题对这些排序的具体实现过程和时间效率的考察较多，而且当时做的时候感觉所有排序方法都混淆了...现在再整理一遍感觉思路清晰多了，但时间间隔有点长，快速排序和堆排序得再看看课堂录播视频才行。

总的来说在这一章的学习里面比较被动，刚开始想着排序会比较简单，看书的时候没怎么细看代码，听课时就发现有点难理解了。最重要的应该还是每种排序的具体实现，记住了这个，时间效率和空间效率都能推出来。（目前记不熟的就是快速排序和堆排序这两个最难的）看来得再加把劲了。