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2025年12月19日
交叉熵方法优化高斯混合模型(GMM)
摘要: 使用交叉熵方法优化高斯混合模型(GMM)。交叉熵优化是一种强大的随机优化技术,特别适用于复杂的多模态优化问题。 交叉熵优化算法原理 交叉熵方法通过迭代地更新概率分布参数,使其逐渐集中在最优解附近。 核心算法框架 classdef CrossEntropyGMM < handle properties
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posted @ 2025-12-19 16:30 老夫写代码
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