2025年9月5日
小波域稀疏表示与正交匹配追踪算法压缩感知重建
摘要： 1. 小波域稀疏表示 小波变换是一种强大的工具，能够在时域和频域同时对信号进行分析，尤其适合处理具有多尺度特征的信号。在压缩感知中，小波域稀疏表示是将信号转换到小波域，使其在小波基下具有稀疏性。具体步骤如下： 对信号（如图像）进行离散小波变换（DWT），得到稀疏表示。 在小波域中，信号的大部分能量集 阅读全文
posted @ 2025-09-05 16:18 老夫写代码 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)