10 2018 档案
摘要:SecondaryNameNode 滚动 NameNode 数据流程
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摘要:HDFS 文件概念 && HDFS 启动过程分析
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摘要:Hadoop 命令合集 && Web UI
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摘要:在 IDEA下 进行 HDFS 的 Java 应用开发
通过编写代码实现对 HDFS 的读写操作
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摘要:在 IDEA 中运行 Hadoop 程序 报 winutils.exe 不存在错误解决方案
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摘要:Spark Job 三级调度框架
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摘要:Log4j 介绍 && Log4j 的日志等级 && Log4j 的配置方式
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摘要:Spark Streaming 介绍 && 在 IDEA 中编写 Spark Streaming 程序
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摘要:DataSet 介绍 && Spark SQL 访问 JSON 文件 && Spark SQL 访问 Parquet 文件 && Spark SQL 访问 JDBC 数据库 && Spark SQL 作为分布式查询引擎
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摘要:在 IDEA 中编写 Spark SQL 程序,分别编写 Java 程序 & Scala 程序
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摘要:条件概率 & 全概率公式 & 朴素贝叶斯公式 学习笔记
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摘要:1. 问题描述 Python 3.6 在 Socket 编程时出现错误如下 2. 解决方案 类型错误,解决方案参考 python执行tcp服务器和客户端 将 Client 端代码改为以下 详情请查看 [Python_7] Python Socket 编程
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摘要:Python Socket 编程
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摘要:Python 访问 MySQL 配置
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摘要:Python 面向对象(OOP) 笔记、迭代磁盘文件、析构函数、内置方法、多重继承、异常处理
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摘要:Python 函数 & IO 笔记
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摘要:Python 的变量、字符串操作、list、元组、字典、循环、range、类型转换、运算等操作
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摘要:0. 说明 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。 它的工作原理如下。 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 选择排序的主要优点与数据
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摘要:0. 说明 1. 创建表 【1.0 通用语法】 【1.1 创建学生表】 【1.2 创建一个员工表】
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摘要:Spark SQL 配置
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摘要:MySQL 事务 && MySQL 数据类型 && MySQL 登陆 && MySQL 数据库操作
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摘要:HDFS 的 Shell 操作
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摘要:0. 说明 编写工具类,考察 Spark 分布式程序的执行地点 1. 工具类编写 [ JMX ] Java Management Extend , Java 管理扩展服务。 主要用于运维和监控。 【测试 JMX】 开启 nc,参考 [Linux] nc 通过 Client 模式运行 Spark 在
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摘要:启动 MySQL 时出现 ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on 'localhost' (10061) 解决方案
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摘要:Spark & Hadoop 的分区 && 指定分区 repartition 和 coalesce
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摘要:groupByKey & reduceBykey 的区别
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摘要:Spark 集群模式 && Spark Job 部署模式
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摘要:RDD 概述 && 创建 RDD 的方式 && RDD 编程 API(Transformation 和 Action Operations) && RDD 的依赖关系
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摘要:Spark 下运行job,使用第三方 Jar 包的 3 种方式。
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摘要:将 IDEA 下的项目导出为 Jar 包,部署到 Spark 集群上运行。
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摘要:在 IDEA 中编写 Spark 代码实现将 JSON 数据转换成标签,分别用 Scala & Java 两种代码实现。
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摘要:Spark 在 IDEA 下使用 Scala & Spark 在 IDEA 下使用 Java 编写 WordCount 程序
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摘要:Spark Shell 实现 Word Count
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摘要:在安装好 Hadoop 集群和 ZooKeeper 分布式的基础上装好 MySQL,再进行 Hive 的安装配置。
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