python3高阶函数:map(),reduce(),filter()的区别

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1.map():遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列

1 print(list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
输出结果:
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
1 def square(x):
2     return x**2
3 result = list(map(square,[1,2,3,4,5]))
4 print(result)
输出结果:
[1, 4, 9, 16, 25]

备注:map()执行后发现返回结果:<map object at 0x006F34F0>

因为map():Python 2.x 返回列表;Python 3.x 返回迭代器

1 def square(x):
2     return x**2
3 result = map(square,[1,2,3,4,5])
4 print(result)
输出结果:
<map object at 0x006F34F0>
在python3里面,map()的返回值已经不再是list,而是iterators, 所以想要使用,只用将iterator转换成list即可, 比如list(map())


2.reduce():对于序列内所有元素进行累计操作,即是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算(结果是所有元素共同作用的结果)
1 def square(x,y):
2      return x*y
3 result = reduce(square,range(1,5))
4 print(result)
输出结果:
24

 

3.filter():‘筛选函数’,filter()把传人的函数依次作用于序列的每个元素,然后根据返回值是True还是false决定保留还是丢弃该元素,返回符合条件的序列

1 def func(x):
2     return x%2==0
3 print(list(filter(func,range(1,6))))
输出结果:
[2, 4]

 



posted @ 2018-05-18 17:30  Shapelei  阅读(2504)  评论(0编辑  收藏  举报