MongoDB基础操作

插入

Insert:

db.getCollection('protest').insert({"name":"shaozhqi","sex":"男"})

image.png

查看插入数据：

image.png

Save:

image.png

现在有两条数据：

image.png

插入定义好的变量：

image.png

查看结果：

image.png

InsertOne:

db.getCollection('protest').insertOne({
 "name":"花无缺",
 "sex":"男"
})

查看结果：

image.png

insertMany:

db.getCollection('protest').insertMany([
 {
 "name":"花有缺",
 "sex":"男"
 },
 {
 "name":"小鱼儿",
 "sex":"女"  
 }
 ]);

image.png

Sava与insert：

如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

验证：
当使用insert,并且指定花有缺的id，更新名称，执行报错主键冲突：

image.png

使用save则已是更新成功:

image.png

查看结果：

image.png

Update

默认更新一条：
写法一：

image.png

更新结果：

image.png

写法二：

image.png

更新结果：

image.png

写法三：
可以看到写法一的第一个set没有生效，修改如下：

image.png

查看执行结果：

image.png

疑问点sex我们设置的和之前的值一样不能区分是否变更，修改如下执行：

image.png

果然也有问题；
总结：如果要跟新多个字段只能用写法二的方式；

Update并且添加部门节点

image.png

查看结果：

image.png

修改设计部为产品部：

image.png

执行结果：

image.png

注：$这里是找到满足条件的子元素下标为name的字段

给我添加一辆宝马：

image.png

查看结果：

image.png

修改宝马为使用了三年：
不能这么做：

image.png

结果：

image.png

会导致对象覆盖，数据丢失。
应该这么做：
我们先还原数据：

db.getCollection('protest').update(
 {"name":"邵志奇"},//条件
 {$set:{"carinfo":{"name":"宝马X","price":"100万","use":"2年"}}}//要更新的字段
);

image.png

更新语句：

image.png

更新结果：

image.png

这里是单个对象，所有不适用$,使用后会报错
Update 跟新多条：
更新所有男性，分到A组：
可以看到只有一条数据更新:

image.png

multi

可以总结下update语法：

db.collection.update(
 <query>,
 <update>,
 {
 upsert: <boolean>,
 multi: <boolean>,
 writeConcern: <document>
 }
)

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如 $,$ inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
修改语法如下：

image.png

查看更新结果：

image.png

也可简写：

image.png

跟新结果：

image.png

updateMany:

也可以用updateMany:这样就不用在写后面的参数了

image.png

更新结果：

image.png

当然updateOne是更新单个文档了

删除remove

默认删除满足条件的全部
remove已近过时:官方推荐使用deleteOne与deleteMany
删除如下数据：

image.png

语法：

image.png

查看结果：

image.png

可在语法上加1限制删除一条

image.png

Remove语法：

db.collection.remove(
 <query>,
 {
 justOne: <boolean>,
 writeConcern: <document>
 }
)

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

deleteOne与deleteMany

语法类似remove，么有后面的限制条件了

查询Find

简单语法：

db.getCollection('protest').find({"_id":ObjectId("5af4f87d222a56e8480bd0e7")})

之前准备的全部数据：

image.png

Or:
查找A组或者C组的全部成员：

image.png

准备以下数据：

image.png

查询语句：

db.getCollection('protest').find({"age":{$gt:20},$or:[{"group":"A组"},{"group":"C组"}]})

年龄要大于20并且必须是A组或者C组的人。如果数据中确实对应的字段会被直接过滤掉

image.png

指定返回查询内容：

db.getCollection('protest').find({"age":{$gt:20},$or:[{"group":"A组"},{"group":"C组"}]},{name:1,by:1,sex:1,by:1})
db.getCollection('protest').find({"age":{$gt:20},$or:[{"group":"A组"},{"group":"C组"}]},{name:1,sex:1,by:1})
db.getCollection('protest').find({"name":"邵志奇"},{"deptIds":1})//查看部门

_id 键默认返回，需要主动指定 _id:0 才会隐藏

image.png

In:

db.getCollection('protest').find({"age":{$in:[20,19,24]}})
db.getCollection('protest').find({"age":{"$in":[20,19,24]}})

MongoDB常用操作符

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
$ne ----------- not equal !=
$eq -------- equal =

Limit &&skip

返回满足条件一条记录数

db.getCollection('protest').find({}).limit(1)

跳过前四条满足条件的数据，所以就会直接找到第五条

db.getCollection('protest').find({}).skip(4)

排序

ongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列
语法示例：
按照age由大到小排序

db.getCollection('protest').find({}).sort({"age":-1})

image.png

多字段排序：
按照age降序，_id升序

db.getCollection('protest').find({}).sort({"age":-1,"_id":1})

注：skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip()，最后是显示的 limit()。

索引
语法：db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})
Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可
示例：

db.getCollection('protest').ensureIndex({"name":1})

复合索引：

db.getCollection('protest').ensureIndex({"name":1,"age":1})

其他参数：

image.png

示例：

db.getCollection('protest').ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

聚合统计

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html

查看查询语句执行过程

db.getCollection('protest').find({"name":"邵志奇"}).explain()

记录

db.user1.update({"_id":"1"},{$set:{"name":"shao","age":"28"}})

// 需要更新那个数据，前面的大括号是条件，后面是要清空原有这条记录的所有字段（不包括_id）后要新存入的字段
//in语句

db.getCollection('dept').find({"_id":{$in:["33cce2d200da4626bbbbf5513594120c","6253ed4309e64a42b37005ebfb8edced"]}})
db.getCollection('label').remove({"canDelete":1})
db.getCollection('label').remove({"companyId":{$exists:true}})
db.label.save([{
 "_id" : "1",
 "chnName" : "部门",
 "createTime" : NumberLong("1521705391609"),
 "updateTime" : NumberLong("1521705391609"),
 "showState" : NumberInt(1),
 "canDelete" : NumberInt(0),
 "canModify" : NumberInt(0)
},
{
 "_id" : "2",
 "chnName" : "邮箱",
 "createTime" : NumberLong("1521705391610"),
 "updateTime" : NumberLong("1521705391610"),
 "showState" : NumberInt(1),
 "canDelete" : NumberInt(0),
 "canModify" : NumberInt(0)
}]
)

//这里save也可用insert替换，貌似insert是_id数据库原有值时用

插入单条数据

> var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
> document
{
 "acknowledged" : true,
 "insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}

插入多条数据

> var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
 "acknowledged" : true,
 "insertedIds" : [
 ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
 ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
 ]
}

orgId:a7e7e48cab1c4ee385e1cc78ad4fb009
passportId:312953f38a1b4a00a2c35f9050534f79

Query query=new Query(Criteria.where("companyId").is(companyId).and("groupId").ne(null).ne("").exists(true));
 query.with(new Sort(Sort.Direction.DESC, "sort"));
 return find(query);
db.getCollection('book_attr_templ').find({"org_id":"a7e7e48cab1c4ee385e1cc78ad4fb009","ekey":{$nin:["uo_name","uo_position","uo_phone","uo_email"]}})

posted @ 2019-09-17 16:37 ~清风煮酒~ 阅读(190) 评论(0) 编辑收藏举报

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狂奔小蜗牛

MongoDB基础操作

插入

Insert:

Save:

InsertOne:

insertMany:

Sava与insert：

Update

Update并且添加部门节点

multi

updateMany:

删除remove

deleteOne与deleteMany

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MongoDB常用操作符

Limit &&skip

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