读后感

谷歌的三篇经典论文:GoogleFS,MapReduce,BigTable.是大数据的基础。其中,GoogleFS是另外两篇的基础。GFS提供了一套类似传统文件系统的API接口函数,文件以分层目录的形式组织，用路径名来标识。例外，还提供了快照和进度追加操作。具有在线修复机制，可以周期性的修复大量数据。

bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统。由很多普通的服务器所构成，它被用来处理海量的数据，也同时被应用于许多的谷歌项目。可以根据不同项目的不同需求，提供灵活的高性能的解决方案。这主要是由于Bigtable是自己设计的数据模型，所以这也是我们的系统为什么具有灵活性的原因。

MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成大数据集成算法模型的相关实现，能够在大量普通配置的计算机上实现并行化处理。重写了Google网络搜索服务所用的Index系统，索引系统的输入数据是网络爬虫抓取回来的海量的文档。可以通过MapReduce解决许多计算机中较复杂的问题，可以大大简化我们的计算。也解决了数据丢失问题。

随着人类科学技术的进步。大数据的重要性大家都有目共睹，在企业发展上也成为了重要的资源，如今，数据已经成为大家争相的热点。在各个方面数据都已经成为了不可或缺的一部分。那么如今，在机械行业，在中国传统的机械行业已经日落西山 ，如今的机械行业需要与智能化相结合，目前，高科技制造行业面临着问题。1.未预期的物料问题或设备故障，直接冲击产能2.如何加大产能成为了企业获利的关键因素。

传统的机械行业，在故障处理方面，太过于依赖技术人员和专家，但由于机械行业，在这里方面的人才较少，故在此方面存在较大问题，而大数据技术的应用正好解决了这一问题。通过海量数据的分析，和处理。可以对机械故障，提供一个较好的解决方案。从而摆脱这一困局。另外大数据的发展还未机械行业的机床销售，提供了资源。由此可见，机械行业的发展前景必定会与大数据相联系。