有 AI 能够编写代码，学编程还有用吗？

我们编程是为了解决问题，编程只是手段，ai编程是手段的一部分，我们永远要去学习如何使用合适的手段解决问题。

目前能够用好 AI 编码工具的人，一定是已经有很强的编程基础的人。他们能在看到问题的时候，脑子就有大致的解决方案的轮廓，只是现在不需要他自己去往轮廓里面填充细节，AI 编程就能够替他去做这些事儿，做完之后，他们也能知道 AI 给的结果好不好。

虽然vibe coding看起来诱人，但现实问题往往更复杂，AI 一次性给出完美答案的可能性很低。随着问题的迭代和AI代码规模的膨胀，一点微小的设计偏差都会导致后期大量的反复排查和返工，导致难以寸进。

所以，作为从业者，保守一点的结论是，如果要从事计算机行业、软件工程行业，在技术变得不那么重要的同时，技术理念反而变得额外重要了。知道解决方案的同时，更要知道为什么这么解，如果问题发生了细微的变化，解决方案需要跟着怎么变。这样你才是那个能解决问题，能在最合适的时候用AI的人。

当然，有保守的结论，也可以畅想更激进的结论。完全不会ai，那是不是就不能编程呢？我觉得，编程可以近似等价于对一个问题的完备的数学证明，如果你可以不用真正接触代码，而是用一系列观测工具（包括但不限于单元测试、日志上报这些编译期、运行时观测手段）去对要解决的问题进行证明。在解决方案的熵随着时间和问题变化而增加时，能通过观测工具去改进解决方案（熵减），那么从理论上，我们就不需要再面对实际的代码，可以面对更高一层抽象进行编程了。即：不会代码，也能编程（笑）。

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题外话，AI带给我最大的感受，反而是让我更想写代码了。我最近复刻了一遍tsoding的coroutine库，用两百来行c语言和汇编手写了最简的有栈协程，比起此前挣扎在kotlin的协程语法中，现在我能看得清栈内存和cpu的运转，我才真正掌握了为什么要用协程。

真是幸福的时代。