随笔分类 - c++数据结构与算法
摘要：一个经典得题目是求平方根（见leetcode第69题） 题目如下，对于某个浮点数x，求其平方根。 方法一：二分法： 这种是最简单的，就是定义一个最小值0和最大值number，把一个数取一个中间值（0+number）/2，然后平方，如果平方大于该数值，就把中间值赋给最大值，否者就把中间值赋给最小值，一
阅读全文
摘要：求图的最短路径，是一种常考算法。通常有两种算法：可以参考下面的博客： https://blog.51cto.com/gelivable/427009 https://blog.csdn.net/zxq2574043697/article/details/9451887 关于迪杰斯特拉算法： 总结：迪
阅读全文
摘要：快速排序作为一种优秀的排序算法，我们先来给出其核心思想：递归的，让正确的元素出现在正确的位置。 也就是快速排序有两大要点： 让正确的元素出于正确的位置 递归 让正确的元素出于正确的位置 比如一组数据：5 7 2 4 3 6 9 8;我们知道当这个数组排好序后： 2出现在索引为0的位置，且它前面的数都
阅读全文
摘要：动态规划通常是一个很难的问题。我先分享一个大V写的文章，大家可以看看人家对于动态规划的理解： https://www.zhihu.com/question/23995189/answer/1094101149?utm_source=com.tencent.tim&utm_medium=social&
阅读全文
摘要：对于两个整形数据：比如int a = 3;int b =4;不借助于第三变量。 有两种方法： 方法1： a = a+b;//a=7 b = a-b;//b=3 a = a-b;//a=4 方法2： a = a^b;//异或运算 b = b^a; a = a^b; 思考上述方法对浮点数成立吗？
阅读全文
摘要：双指针索引技术 数组类问题，我们通常也许会采用单索引来解决问题。但明显有一些问题，采用双索引来解决，似乎具有更优的效果。双索引通常包括碰撞指针和滑动窗口两种形式，无论是哪种形式，都表明了针对某一类问题，我们可以使用双索引的方式来解决这一类的问题。 先给上简书上的一个地址：https://www.ji
阅读全文
摘要：很多算法题中使用位运算能够巧妙的解决很多问题，比如： 找出只出现一次的数 如果数组中只有一个数字出现一次，其他数字都出现两次。试找出这个数据 通常的情况，我们会采用遍历的思路。但是其实不用。因为异或运算有个十分重要的性质：任何一个数字异或它自己都等于0，而0异或任何数都等于那个数。 因此，但凡出现两
阅读全文
摘要：凡是高效的排序算法无疑都是采用了分治的策略。我们先来看一下什么是分治的思想： 分治法，字面意思是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成多个相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题直到最后子问题可以简单地直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。即，分治法的思想是将原问题拆解成相同或者相似的子问题
阅读全文
摘要：1—一般二分查找 一般的二分查找代码如下： int search(int A[], int n, int target){ int low = 0, high = n-1; while(low <= high) { // 注意：若使用(low+high)/2求中间位置容易溢出 int mid = l
阅读全文
摘要：翻转链表(LeetCode206题) 翻转成 我们思考，当 到底该怎样去思考，思考问题的重心在哪里？ 先说结论：思考问题的重心是当前如何处理当前节点? 假设现在当前节点是头结点2，那么当发生翻转到底发生了什么？ 如果我们要将节点2指向节点1，但是之前是指向节点3的，为了下次能够访问到节点3，我们应该用一个指针保存节点2的下一个节点。 即首先应该有： Next = current->n...
阅读全文
摘要：二叉搜索树 二叉搜索树很明显来自于一种思想：二分查找。 二叉搜索树 很明显： 二叉搜索树并不要求是一棵完全二叉树 则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值； 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。 对于二叉搜索树而言，有以下典型的操作： 1 插入，删除 2 查找 3 遍历：深度优先遍历（包括前序，中序，后序三种方式），广度优先遍历 对于插入而言：...
阅读全文
摘要：在我之前的文章中：《高效排序之——堆排序，归并排序、快速排序》中初步介绍了堆排序的过程，但是认真的说，自己并没有叙述的十分清楚，这篇博客，我将持续更新，表明堆排序的一个过程和核心思想。 系列博客将按照下面三个问题展开： 什么是堆？ 为何堆结构可以用来排序？ 怎么利用堆结构进行排序？ 堆排序的算法性能
阅读全文
摘要：关于多进程创建,此处只讲解一个函数fork(). 1.进程创建 先上代码: 运行结果: 程序及结果分析: 程序分析: pid = fork();//执行fork的时候到底发生了什么? 这行代码到底发生了什么?我们需要清楚:在这行代码执行之前,如果不考虑系统调用这个层次的进程,那么就只有一个进程,就是
阅读全文
摘要：上一篇中讲到暴力法字符串匹配算法，但是暴力法明显存在这样一个问题：一次只移动一个字符。但实际上，针对不同的匹配情况，每次移动的间隔可以更大，没有必要每次只是移动一位： 关于KMP算法的描述，推荐一篇博客:https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/de
阅读全文
摘要：字符串匹配是一项重要的内容，本处我们讨论的字符串匹配是完全匹配，也就是找出子字符串在父字符串中的匹配位置。 例如：父字符串：EDGRNGIGEDEDGEDGLGDEDG,子字符串：EDG；则需要知道“EDG”在父字符串中的位置。先上代码： 需要说明的是：函数BFmatch的返回类型为vector<i
阅读全文
摘要：d动态规划与其说提供了一种算法策略，不如说是提供了一种算法思想。掌握其思想才是最为重要的： 其中这两篇文章描述了动态规划的一些重要东西：http://cppblog.com/menjitianya/archive/2015/10/23/212084.html ；https://blog.csdn.n
阅读全文
摘要：尽管很多人知道哈希表，但并并没有掌握到核心（到目前为止，我也没有）。其实对于哈希的阐述，应该顺着这样的一个结构： 什么是哈希结构？ 为什么需要哈希结构？ 如何实现哈希结构？ 实现哈希结构的过程中会遇到什么问题？ 如何解决这些存在的问题？ 实际上，学习的每个过程，几乎都遵循着这样的一个逻辑，但是关键在
阅读全文
摘要：递归是一种重要的算法思想，其实现的“简洁性”通常会让人赞美，但不加修饰的递归通常会带来栈空间的爆炸。然而，这并不阻挡人们对递归的探索。 这位作者给出了递归一些典型的案例：https://mp.weixin.qq.com/s/mJ_jZZoak7uhItNgnfmZvQ 这里面讲到了递归的三要素，以及
阅读全文
摘要：除了上一次介绍的希尔排序，堆排序，快速排序，也是经常用到的排序方式，其中快速排序可以说是一种性能十分优秀的排序。 1 堆排序： 针对堆排序，对于其代码实现不作阐述，因为太过于复杂，主要是堆处理的复杂。 在此，对其算法的核心步骤作一定描述： 堆排序，本质上，分为两步： 1 建立堆： 1 广度优先初始化
阅读全文
摘要：希尔排序是一种高性能的排序算法 ，其核心思想在于： 1.将数组分割为若干子数组，对每个子数组进行简单算法排序（如插入，梳排序均可）； 2.将排序后的子序列合并，继续重复步骤1； 直到所分的数组为1组。，算法结束。 那么上述中，如何分组呢？分组方式见《C++数据结构与算法》393页最下面的划分方式，当
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号