随笔分类 - 服务端性能测试
摘要：Tomcat链接数分析影响性能的线程状态1、BLOCKED，如果线程中有BLOCKED，就代表有阻塞情况，需要进行排查2、TIMED_WAITING，如果线程中有TIMED_WAITING，就代表有等待的情况，要分情况来排查 a> 系统线程在等待（如果以java.*，并且线程快照信息比较短，可以忽略
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摘要：Jprofiler定位接口相应时间长问题一．环境准备执行压测脚本，分析该接口tps很低，响应时间很长高频接口100ms以内，普通接口200ms以内二．JProfiler分析响应时间长的方法1.jprofiler录制数据压测脚本，执行1-3分钟即可2.分析接口相应时间长的方法通过Method Stat
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摘要：CPU问题定位与分析一.环境准备1.准备压测脚本2.上传到压测服务器二．现象分析1.业务指标分析2.系统资源分析三．问题定位1.打开jprofiler查看CPU views—Call Tree/Host Spots，查看占用cpu问题最高的函数2.下载代码，用反编译工具查看，使用了谷歌的序列化gjs
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摘要：内存泄漏案例分析一．环境配置1.创建jmter脚本Ip:10.196.130.103Port:8082url:/pinter/case/memoryquery: userName=admin&password=12342.jmeter添加监控三方插件下载地址：http://jmeter-plugin
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摘要：内存溢出案例实战一.JVM内存参数配置1.给项目的tomcat的catalina.sh添加配置参数cd /usr/src/tomcat-pinter/binvi catalina.sh在第二行添加以下配置：JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m -Xmn256m -Xss1024k
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摘要：线程阻塞案例分析 一．Jstack打印快照 1.jmeter运行压测脚本 2.用jstack打印快照，下载到本地 jstack 112759 > log1.txt jstack 112759 > log2.txt jstack 112759 > log3.txt 3.在本地搜索是否有blocked关
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摘要：死锁问题定位与分析 一.环境搭建 1.准备脚本，执行压测 2.用jstack 打印日志 jstack 112759 >dead.log 3.下载日志到本地 sz dead.log 二．问题定位 1.打开dead.log 搜索deadlock 2.查看死锁的线程 3.查看死锁位置 三．问题分析 1.下
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摘要：Jvm垃圾回收机制一、垃圾回收对象根搜索算法：判断对象存活还是非存活的算法根对象：栈内存中直接引用的对象二、垃圾回收算法1.标记-清除算法特点：标记完成后，统一回收缺点：会产生大量不连续的内存碎片2.标记-压缩算法特点：标记后将存活对象移动到一起，清除以外的内存老年代使用此算法3.复制算法 特点：将
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摘要：JVM内存溢出原理一．堆内存溢出 1.原因堆内存中存在大量对象，这些对象都有被引用，当所有对象占用空间达到堆内存的最大值2.报错报错类型：OutOfMemory:Java heap space 3.解决程序出差，代码问题，优化代码二．永久代溢出 1.原因类的一些信息，如类名、访问修饰符、字段描述、方
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摘要：JVM内存结构分析1.JVM内存定义Jvm是Java虚拟机，是提供Java代码运行的虚拟环境，每一个java程序运行时，都有自己的一个jvm2.JVM组成JVM有3大核心区域：栈内存：线程私有，主要用于存放基本数据类型和对象的引用（变量）。通过-Xss文件配置参数堆内存：线程共享，主要用于存放数组和
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摘要：数据库连接池问题定位与分析 一．环境准备 1.编写脚本 2.执行压测 3.打印快照 二．问题定位 1.在快照中，搜索是否存在BLOCKED 或者 TIMED_WAITING字段 2.查看TIMED_WAITING日志中是否存在，跟自身业务相关的日志信息 3.检查是否存在getconnection的关
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摘要：联合索引问题定位与分析一．配置联合索引二．联合索引生效规则最左侧生效原则1.不生效情况Age在联合索引的第左侧，where字句中，没有用到age所以联合索引不生效2.部分生效情况Email在联合索引的最左侧，slq语句中有email字段，email生效3.联合索引都生效Sql语句中where字段与联
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摘要：数据库索引问题定位与分析 一．数据库服务器添加慢查询配置 1.my.cnf文件添加监控慢查询配置 cd /etc/my.cnf vi my.cnf 添加如下配置： slow_query_log=1 long_query_time=0.01 2.重启数据库服务器 systemctl restart m
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摘要：数据库架构优化一.分库分表1.整除取余比如有user有10个库，每个库有100张表userid=100087存放的数据库和表格的路径100087%10=7 第7个库10087%100=87 第87张表2.根据id最后1位和两位插入数据库和表Id的最后1位为数据库的位置Id的最后两位为表格的位置二．读
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摘要：代码优化1.使用对象池减少对重复对象的创建，比如tcp链接、数据库链接、多线程2.调整连接数，连接池、数据库链接数、tomcat、nginx连接数3.利用缓存技术增加缓存、本地缓存（tomcat内存之中，不走网络）、redis缓存4.串行改并行，即单线程改多线程5.同步改异步，使用场景：本次调用接口
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摘要：Sql语句优化1.在where及order by后的字段，添加索引。避免全表扫描。一般不要超4个2.避免索引失效：避免where字句中对字段进行null值判断，避免where字句中对字段进行函数或者表达式的操作避免where字句中对字段进行左右模糊查询3.查询语句避免*,减少内存使用4.用union
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摘要：Mysql慢查询现象、原因、排查思路一．Mysql慢查询表现1.Tps很低2.相应时间很长3.应用服务器cpu使用率很低4.Mysql数据库服务器使用率很高二．Mysql慢查询原因1.数据未加索引2.数据库索引未生效3.Sql语句不够优化三．Mysql慢查询问题排查思路1.检查是否添加索引2.找到接
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摘要：性能瓶颈定位思路整体思路：从前到后，从表象到内部1.首先排查压力机自身的问题，如CPU、内存、网络、脚本2.监控中间件的访问日志，观察相应时间耗时，出现在哪一个环节。Tomcat、nginx、apache、mysql3.排查网络问题，监控压力机到后端服务器的网络是否出现瓶颈4.监控服务端的所有机器（
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摘要：K8s安装方法 一．环境准备 1.master和node主机准备 最好是纯净的系统，特别是不能有安装docker 2.上传kainstall-centos.sh和1.20.6_centos7.tgz上传至master机器的任意目录下 3.对kainstall-centos.sh添加可执行权限： ch
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摘要：搭建skywalking监控平台一．平台建构二．环境搭建注意核对系统时间是否正确Datentpdate pool.ntp.org1.在任意目录新建一个docker-compose的目录cd /homemkdir docker-compose2.在docker-compose的目录下，新建一个dock
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