摘要：
Stata+R: 一文读懂中介效应分析 背景介绍 在研究中，我们探索自变量 X 对因变量 Y 产生的影响，得到 X 和 Y 在实际或理论上的关系，进而我们试图探索两者之间关系的内部机制或原理，中介效应分析为回答这一问题提供了可能性。 在本篇推文中，我们为大家梳理出几个广泛使用的中介效应分析方法和实现 阅读全文
posted @ 2020-06-12 15:16
ShaoWang
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摘要：
本篇报告是经济数据分析手册系列的第二篇——工业数据篇。我们将先从工业增加值数据开始讲起。 工业增加值数据，反映的是工业生产的快与慢。而工业生产又与经济的冷热状况密切相关。通过分析工业增加值数据，我们可以对经济的供给端有更深的了解。本文对工业增加值数据的介绍包括三个方面： 第一，工业增加值数据的核算流 阅读全文
posted @ 2020-08-15 00:55
ShaoWang
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摘要：
R中的数据类型与存储方式以原子型向量为基础，通过改变其对应属性可以生成矩阵、列表和数据框等数据容器。下面将从原子型向量开始，揭示各个数据容器之间的内在联系，帮助大家更好地理解与使用R来存储与分析数据。 原子型向量 原子型向量就是最简单的包含数据的向量，在R中以下均是原子型向量: x <- 1 y < 阅读全文
posted @ 2020-06-15 21:13
ShaoWang
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摘要：
投资大师彼得·林奇（Peter Lynch）有过一个著名的论断：任何一家公司股票如果定价合理的话，市盈率就会与收益增长率相等。这就是PEG估值法，PEG在综合考虑了低风险以及未来成长性的因素，可用于股票价值评估。本文浅谈“PEG估值法”，并给出策略，进行回测。 阅读全文
posted @ 2020-06-12 11:48
ShaoWang
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摘要：
Jupyter-notebook隐藏代码 九天学者 有时候我们需要将jupyter-notebook导出为一个报告或者presentation的形式，不需要显示代码过程，只需要显示结果以及用markdown做的解释说明。有几种方式可以实现这个功能。我把下面的代码写成了函数集成在我的sciplot库里 阅读全文
posted @ 2020-06-11 23:19
ShaoWang
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摘要：
介绍与测试 号称处理数据与分析数据最好的第三方库【参考官网】 作用 提供了便于操作的高效的数据结构 提供了许多分析函数与分析工具 导入的格式 import pandas as pd 小测试 d=pd.Series(range(10)) d 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 阅读全文
posted @ 2020-06-11 22:25
ShaoWang
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