近些年公共资源交易、工程建设等领域的招投标环节数字化升级速度明显加快，很多从业者都能感受到人工智能+开标和评标的模式正在从试点走向规模化应用。
不少刚接触这套模式的招投标人、评审专家都会有类似困惑：人工智能介入传统开标评标环节，到底能解决哪些老问题？
实际落地过程中需要注意哪些核心要点？今天就结合行业通用的实践经验，和大家聊聊这个话题。
人工智能+开标和评标核心优势：直击传统环节痛点
传统开标评标环节长期存在几个共性痛点：
一是开标阶段文件核验效率低，几十份甚至上百份投标文件需要人工逐一核对资质、公章、报价等基础信息，耗时久还容易出现人为疏漏；
二是评标阶段主观偏差难以完全规避，不同专家对评分标准的理解尺度存在差异，甚至可能出现人情干扰的情况；
三是全流程溯源难度大，人工评审的细节记录很难做到100%完整，后续复盘核查往往需要耗费大量精力。
而人工智能+开标和评标的模式刚好可以针对性解决这些问题：
在开标阶段，人工智能可以在几分钟内完成所有投标文件的结构化信息提取，自动比对核验供应商资质、投标保函有效性、报价是否符合限价要求等内容，错误率远低于人工核验；
在评标阶段，人工智能可以基于预设的评分细则，对技术标、商务标中的客观项进行统一标准的自动打分，完全不受主观因素影响，同时还能对不同投标文件的内容相似度进行快速筛查，及时识别串标围标风险；
此外所有人工智能的操作记录都会全程留痕，每一项打分、每一次核验都可以追溯核查，大幅提升了整个环节的透明度。
人工智能+开标和评标的核心应用场景
目前人工智能+开标和评标的落地场景已经覆盖了招投标的核心环节，其中三个场景的应用成熟度最高。
首先是开标环节的智能核验，人工智能可以自动识别投标文件中的各类格式文档、扫描件甚至手写内容，提取供应商名称、统一社会信用代码、投标报价、工期承诺等关键信息，与招标要求逐一比对，当场就能反馈不符合要求的投标文件，避免后续评标阶段才发现问题耽误进度。
其次是评标环节的客观项自动评审，对于评分标准中明确的、不需要主观判断的内容，比如资质等级、过往业绩数量、相关认证证书、人员配置要求等，人工智能可以直接对照数据库信息自动核验打分，不需要专家逐一查阅资料，能节省至少60%的评标时间，专家可以把更多精力放在技术方案合理性等需要专业判断的主观项评审上。
还有就是风险智能预警场景，人工智能+开标和评标系统可以通过大数据比对，识别不同投标文件之间的异常雷同、报价呈规律性差异、供应商关联关系等隐性风险，自动给评审专家发出预警，从技术层面降低串标围标等违规行为的发生概率。
人工智能+开标和评标落地的核心注意要点
虽然人工智能+开标和评标的优势很明显，但实际落地过程中也有几个需要特别注意的要点，否则很容易出现效果打折扣的情况。
首先是评分细则的标准化程度必须足够高，人工智能的所有判断都是基于预设的规则，如果评分标准表述模糊、存在歧义，人工智能的识别准确率就会大幅下降，所以在引入这套模式之前，需要先对招标评分体系进行梳理，尽可能把所有可量化的评审项都明确判定标准，减少模糊性表述。
其次是要明确人工智能和评审专家的权责边界，目前行业的通用原则是人工智能负责客观项评审，专家负责主观项评审，同时专家拥有最终的决策权，人工智能的核验和打分结果仅作为参考，如果专家对人工智能的结果有异议，需要明确记录异议原因后进行人工调整，不能完全用人工智能替代专家的专业判断。
还有就是数据安全和隐私保护必须到位，人工智能+开标和评标过程中会涉及大量投标企业的商业信息、技术参数等敏感内容，系统必须符合国家数据安全相关要求，所有数据的存储、调用都要设置严格的权限，避免信息泄露影响投标企业的合法权益。
人工智能+开标和评标的发展方向
从目前的行业实践来看，人工智能+开标和评标未来会朝着更加智能化、全流程覆盖的方向发展。
一方面自然语言处理技术的迭代会让人工智能对技术标中复杂方案的理解能力不断提升，未来可以辅助专家对技术方案的合理性、可行性进行初步分析，给出参考意见，进一步降低专家的工作强度；
另一方面，人工智能会和区块链、电子签章等技术进一步融合，实现从招标公告发布、投标文件提交、开标评标到中标通知书发放的全流程智能管控，真正实现整个招投标环节的“阳光化”运行。
最后要提醒大家，人工智能+开标和评标本质上是对传统评审模式的效率和公平性升级，而不是对人的替代。不管技术发展到什么程度，专业评审专家的经验判断、对行业的深度理解依然是评标环节不可或缺的核心部分，技术只是作为工具辅助整个环节更加公开、公平、公正。
如果你所在的地区已经开始应用这套模式，欢迎在评论区分享你的实际使用感受，大家一起交流避坑经验。
浙公网安备 33010602011771号