05 2018 档案

Logistic回归中损失函数求导证明过程
摘要： 阅读全文
posted @ 2018-05-31 14:21 LiSY2016 阅读(2218) 评论(0) 推荐(1)
Andrew Ng机器学习课程，第一周作业，python版本
摘要：Liner Regression 1.梯度下降算法 Cost Function 对其求导： theta更新函数： 代码如下： 代码中对于梯度下降算法有两种形式，一种就是一般形式 gradientDescent()，另一种就是矩阵形式gradientDescentMatrix() 运行效果： 阅读全文
posted @ 2018-05-30 16:16 LiSY2016 阅读(783) 评论(0) 推荐(0)
多元高斯分布（转载）
摘要：原博地址：https://www.cnblogs.com/yan2015/p/7406904.html 多元高斯分布(multivariate gaussian distribution)有一些优势也有一些劣势，它能捕获一些之前算法检测不出来的异常 一个例子：为什么要引入多元高斯分布 使用数据中心监 阅读全文
posted @ 2018-05-28 18:59 LiSY2016 阅读(4292) 评论(0) 推荐(0)
Mac OS X下：TensorBoard可视化问题
摘要：花了1，2个小时，Tensorboard Garphs一直不显示,最后发现竟然是多了一个“=”号 😓 在此把整个过程记录下来。 系统：Mac OS X tensorflow版本：V1.8 Python开发工具：Pycharm 测试代码如下： 注：很多教材上还是使用的是 tf.train.Summa 阅读全文
posted @ 2018-05-18 17:41 LiSY2016 阅读(4227) 评论(1) 推荐(0)
Tensorflow图像处理
摘要：Tensorflow图像处理主要包括：调整尺寸，图像翻转，调整色彩，处理标注框。 代码如下： 效果图： 阅读全文
posted @ 2018-05-17 13:14 LiSY2016 阅读(907) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow最佳实践样例
摘要：以下代码摘自《Tensor Flow：实战Google深度学习框架》 本套代码是在 http://www.cnblogs.com/shanlizi/p/9033330.html 基础上进行持久化，分为3部分，分别为infenrence,train,eval. 是将原代码模块化，并且持久化之后可以直接 阅读全文
posted @ 2018-05-16 18:12 LiSY2016 阅读(734) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow实战Google深度学习框架-总结-1
摘要：第一章：深度学习简介 1⃣️应用有 1.计算机视觉 2.语音识别 3.自然语言处理 4.人机博弈 2⃣️深度学习，机器学习，AI 的关系 3⃣️主流的深度学习开源工具 最流行的是Tensorflow。 阅读全文
posted @ 2018-05-13 21:22 LiSY2016 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow训练神经网络
摘要：以下代码摘自《Tensorflow实战Google 深度学习框架》。 由于这段代码包含了激活函数去线性化，多层神经网络，指数衰减学习率，正则化防止过拟合，滑动平均稳定模型等手段，涵盖了神经网络模型的精华，摘录于此。 注：书中的原始数据集可以在 🔗http://yann.lecun.com/exdb 阅读全文
posted @ 2018-05-13 21:07 LiSY2016 阅读(798) 评论(0) 推荐(0)