[置顶] CNN中卷积核与卷积运算的前向推导与推导过程
摘要： CNN神经网络算法是常用的模式识别算法，该算法通过卷积运算将图片特征存储到多个卷积核中，卷积核通过算法的反向传输一步步逼近于图片特征，最常用的反向传导方法是BP反向传导方法，采用最速下降法，将结果误差传递到每一个过程参数中，对于该方法在后面会做专门的介绍，本文主要介绍CNN神经网络中卷积步骤的前向与 阅读全文
posted @ 2017-09-13 09:59 酒乐逍遥 阅读(315) 评论(0) 推荐(0)