mglearn 完美演示主成分分析（PCA）

主成分分析（PCA）是一种旋转数据集的方法，旋转后特征在统计意义上不相关。

用二维模拟数据集展示如下：

import mglearn
import matplotlib.pyplot as plt

mglearn.plots.plot_pca_illustration()

plt.show()

 按语 ：

 　　第 1 张图，找到方差最大的方向记为“第一主成分”；第 2 张图，从数据中减去平均值后进行旋转；第 3 张图，保留第一主成分进行降维：第 4 张图，反向旋转并添加平均值到数据中，使得仅保留第一主成分的数据点位于原始的数据空间中。