scikit-learn 中 iris 数据集的信息描述

1、从 sklearn 中加载数据

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()

2、打印相关信息（一）

print('1、Type of iris dataset:\n{}'.format(type(iris)))
print('\n2、keys of iris:\n{}'.format(iris.keys()))
print('\n3、Describe of iris dataset:\n{}'.format(iris['DESCR'][:193] + '\n...'))
print('\n4、Target names of iris dataset:\n{}'.format(iris.target_names))
print('\n5、Feature names of iris dataset:\n{}'.format(iris.feature_names))

输出

3、打印相关信息（二）

print('\n6、The type of data in the iris dataset:\n{}'.format(type(iris['data'])))
print('\n7、The shape of data in the iris dataset:\n{}'.format(iris['data'].shape))
print('\n8、The first seven rows of data in the iris dataset:\n{}'.format(iris['data'][:7]))
print('\n9、The type of target in the iris dataset:\n{}'.format(type(iris['target'])))
print('\n10、The shape of target in the iris dataset:\n{}'.format(iris.target.shape))
print('\n11、The target in the iris dataset:\n{}'.format(iris.target))

输出