山峰606

2021年5月22日

摘要：好坏质检分类实战task： 1、基于data_class_raw.csv数据，根据高斯分布概率密度函数，寻找异常点并剔除 2、基于data_class_processed.csv数据，进行PCA处理，确定重要数据维度及成分 3、完成数据分离，数据分离参数：random_state=4,test_si 阅读全文

posted @ 2021-05-22 11:18 山峰606 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)

人工神经网络实现二分类实例

摘要：多层感知机（MLP，Multilayer Perceptron）也叫人工神经网络（ANN，Artificial Neural Network），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层，最简单的MLP只含一个隐层，即三层的结构（本案例就是三层）基于data.csv数据，建立mlp模型，计算其在测试数据阅读全文

posted @ 2021-05-22 11:05 山峰606 阅读(946) 评论(0) 推荐(0)

手写PCA主成分分析

摘要：介绍主成分分析PCA（Principal Component Analysis）一个非监督学习的机器学习算法主要用于数据的降维通过降维，可以发现更便于人类理解的特征其他应用：可视化，去噪源码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as p 阅读全文

posted @ 2021-05-22 10:52 山峰606 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

初探DBSCAN聚类算法

摘要： ## DBSCAN介绍一种基于密度的聚类算法他最大的优势是可以发现任意形状的聚类簇，而传统的聚类算法只能使用凸的样本聚集类阅读全文

posted @ 2021-05-22 10:50 山峰606 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

2021年5月7日

Python编写abaqus后处理脚本（学习笔记）

摘要：本节内容参考自书籍《Python语言在Abaqus中的应用》，注意：以下代码为伪代码，仅供参考 1、导入必要的模块，加载后处理odb文件 from abaqus import * from abaqusConstants import * from odbAccess import* import 阅读全文

posted @ 2021-05-07 10:39 山峰606 阅读(1452) 评论(0) 推荐(1)

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