摘要： #在类名中传入参数：构造方法 class Person: name = "xxx" def __init__(self,name): self.name=name zhangsan = Person("zhangsan") print(zhangsan.name) lisi = Person("li 阅读全文

摘要： import os path_list = os.listdir(os.getcwd()) # 当前目录下文件 print(path_list) paths = [] for p in path_list: # print(os.path.splitext(p)[0])#文件名，文件后缀名 if o 阅读全文

摘要： dic1 = {"张三":"0000001","李四":"0000002"} #字典是键值对 print(dic1["张三"]) #0000001，键的类型不可变 dic2 = {("张三", 11):"0001",("张三", 12):"0002",("张三", 13):"0003",}#多个键相 阅读全文

摘要： 读取： import pandas as pd #显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) #显示所有行 pd.set_option('display.max_rows', None) df2 = pd.read_excel(r"C:\User 阅读全文

摘要： 使用黑白色（其实是白色到黑色之间的颜色）填充柱状图即可。 白色到黑色之间的颜色代码： 柱状图核心代码： plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80) plt.bar(x_1,s1list,width=bar_width,label="a",color = "white",edg 阅读全文

摘要： 使用par(new=TRUE)将第二章图叠加到第一张图上 x = c(0.617, 0.766, 0.862, 0.963, 1.037, 1.026, 1.085, 1.118, 1.23, 1.295) y = c(6.393, 7.277, 7.63, 7.791, 7.906, 13.557 阅读全文

摘要： import pandas as pd list = [1,2,3]#一维数据 df = pd.Series(list) df.to_csv(r"C:\xxx\04.csv",mode ="a+",index=False,header=False) #追加模式，去掉索引和表头 list2 = [[1 阅读全文

摘要： list1 = ["a","b","c"] list2 = [1,2,3] dict = {} #创建一个空字典 for i,j in zip(list1,list2): #同时循环两个列表 dict[i] = j #此时i为键，j为值，即{i：j} print(dict) 输出为： 阅读全文

摘要： 开启8个线程，每个线程开启8个协程 计算数的平方 代码： import gevent.pool import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all() import concurrent.futures def go(n): return n*n def gev 阅读全文

摘要： 计算一组数的平方 代码： import gevent.pool import gevent.monkey gevent.monkey.patch_all() def go(n): return n*n if __name__ == "__main__": mypool = gevent.pool.P 阅读全文