夏威夷8080 - 博客园

2018年2月

摘要： 1 public class Demo02 { 2 @SuppressWarnings("all") 3 public static void main(String[] args) throws Exception { 4 // 另一个com.sg.myReflection.bean包下的User类 5 String p... 阅读全文

posted @ 2018-02-22 10:14 夏威夷8080 阅读(53799) 评论(1) 推荐(3)

简述spring的工作原理

摘要：建议不要硬着头皮看spring代码，本身的代码800多m，就是不上班开始看也不知道什么时候看完。如果想学学ioc,控制反转这些建议看看jodd项目，比较简练，但是我仍然不建议过多的看这些框架的代码，因为这些代码要完成任务需要很多琐碎的类实现，比如读取某个包下面的所有类，解析class的头文件,反射各阅读全文

posted @ 2018-02-21 13:46 夏威夷8080 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0)

Netty（五）：Netty中如何序列化数据

摘要： JDK提供了ObjectOutputStream和ObjectInputStream，用于通过网络对POJO的基本数据类型和图进行序列化和反序列化。该API并不复杂，而且可以被应用于任何实现了java.io.Serializable接口的对象。但是它的性能也不是非常高效的。在这一节中，我们将看到Ne 阅读全文

posted @ 2018-02-19 11:37 夏威夷8080 阅读(2874) 评论(1) 推荐(0)

Redis(九):使用RedisTemplate访问Redis数据结构API大全

摘要： RedisTemplate介绍 spring封装了RedisTemplate对象来进行对redis的各种操作，它支持所有的 redis 原生的api。 RedisTemplate在spring代码中的结构如下： Type Parameters: K the Redis key type agains 阅读全文

posted @ 2018-02-12 10:48 夏威夷8080 阅读(20493) 评论(2) 推荐(2)

Java里的并发容器与安全共享策略总结

摘要：一、并发容器 ArrayList --> CopyOnWriteArrayList 概念 : 简单的讲就是写操作时赋值,当有新元素添加到CopyOnWriteArrayList时,它先从原有的数组里边Copy一份出来然后在新的数组上做些操作,操作完成以后在将引用指向新的数组;CopyOnWriteA 阅读全文

posted @ 2018-02-04 21:18 夏威夷8080 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

Java线程安全同步容器

摘要：线程安全同步容器（使用 synchronized关键字） 1.ArrayList->Vector,Stack 2.HashMap->HashTable(key、value不能为null) 3.Collections.synchronizedXXX(List、Set、Map) 同步容器也有线程不安全的阅读全文

posted @ 2018-02-04 20:54 夏威夷8080 阅读(405) 评论(0) 推荐(0)

2018年1月

Atlas的优缺点及测试结论

摘要：优点 1，实现了读写分离（并通过hint/*master*/可强制走主库，并且加入了权重配置可进行读的负载均衡 2，自身维护了一套连接池，减少了创建连接带来的性能消耗 3，支持DB动态上下线，方便横向扩展 4，支持ip过滤，实现了简单的权限控制 5，可记录所有sql，实现了简单的审计功能缺点 1，阅读全文

posted @ 2018-01-31 13:46 夏威夷8080 阅读(776) 评论(0) 推荐(0)

Redis的并发竞争问题的解决方案总结

摘要：什么是Redis的并发竞争问题 Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key = "price"， value值为10，现在想把val 阅读全文

posted @ 2018-01-30 15:52 夏威夷8080 阅读(21348) 评论(0) 推荐(1)

如何提高缓存命中率（Redis）

摘要：缓存命中率的介绍命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据。不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力阅读全文

posted @ 2018-01-30 10:36 夏威夷8080 阅读(7600) 评论(0) 推荐(1)

如何用Redis做LRU-Cache

摘要： LRU(Least Recently Used)最近最少使用算法是众多置换算法中的一种。 Redis中有一个maxmemory概念，主要是为了将使用的内存限定在一个固定的大小。Redis用到的LRU 算法，是一种近似的LRU算法。 1 设置maxmemory 上面已经说过maxmemory是为了限定阅读全文

posted @ 2018-01-30 10:11 夏威夷8080 阅读(771) 评论(0) 推荐(0)

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