第六章 程序设计与基本算法
学习计算机语言不是学习的最终目的。语言是描述的工具，如何灵活地运用语言工具，设计和编写能解决实际问题的程序，算法是程序设计的基础。算法的作用是什么呢？著名数学家高斯（GAUSS）从小就勤于思索。1785年，刚上小学二年级的小高斯，对老师出的计算题S=1+2+3+…+99+100，第一个举手报告S的结果是5050。班上的同学都采用依次逐个相加的“算法”，要相加99次;而小高斯则采用首尾归并，得出S=（1+100）*50的“算法”，只需加一次和乘一次，大大提高了效率。可见，算法在处理问题中的重要性。学习计算机编程，离不开基本算法。刚开始学习程序设计时，就应注重学习基本算法。
递推和递归是编程中常用的基本算法。在前面的解题中已经用到了这两种方法，下面对这两种算法基本应用进行详细研究讨论。
一、递推
递推算法是一种用若干步可重复的简单运算（规律）来描述复杂问题的方法。
[例1] 植树节那天，有五位参加了植树活动，他们完成植树的棵数都不相同。问第一位同学植了多少棵时，他指着旁边的第二位同学说比他多植了两棵；追问第二位同学，他又说比第三位同学多植了两棵；…如此，都说比另一位同学多植两棵。最后问到第五位同学时，他说自己植了10棵。到底第一位同学植了多少棵树？
解：设第一位同学植树的棵数为a1，欲求a1，需从第五位同学植树的棵数a5入手，根据“多两棵”这个规律，按照一定顺序逐步进行推算：
①a5=10;
②a4=a5+2=12;
③a3=a4+2=14;
④a2=a3+2=16;
⑤a1=a2+2=18;
Pascal程序：
Program Exam1;
Var i, a: byte;
begin
a:=10; {以第五位同学的棵数为递推的起始值}
for i :=1 to 4 do {还有4人，递推计算4次}
a:= a+2; {递推运算规律}
writeln(’The Num is’, a);
readln
end.
本程序的递推运算可用如下图示描述：
递推算法以初始{起点}值为基础，用相同的运算规律，逐次重复运算，直至运算结束。这种从“起点”重复相同的方法直至到达一定“边界”，犹如单向运动，用循环可以实现。递推的本质是按规律逐次推出（计算）下一步的结果。
二、递归
递归算法是把处理问题的方法定义成与原问题处理方法相同的过程，在处理问题的过程中又调用自身定义的函数或过程。
仍用上例的计算植树棵数问题来说明递归算法：
解：把原问题求第一位同学在植树棵数a1，转化为a1=a2+2;即求a2；而求a2又转化为a2=a3+2; a3=a4+2; a4=a5+2;逐层转化为求a2,a3,a4,a5且都采用与求a1相同的方法；最后的a5为已知,则用a5=10返回到上一层并代入计算出a4；又用a4的值代入上一层去求a3;...,如此,直到求出a1。
因此：
其中求a x+1 又采用求ax 的方法。所以:
①定义一个处理问题的过程Num(x)：如果X < 5就递归调用过程Num(x+1);
②当递归调用到达一定条件(X=5)，就直接执行a :=10，再执行后继语句，遇End返回到调用本过程的地方，将带回的计算结果(值)参与此处的后继语句进行运算（a:=a+2）;
③最后返回到开头的原问题，此时所得到的运算结果就是原问题Num(1)的答案。
Pascal程序：
Program Exam1_1;
Var a: byte;
Procedure Num(x: integer);{过程Num(x)求x的棵数｝
begin
if x=5 then a:=10
else begin
Num(x+1); ｛递归调用过程Num(x+1)｝
a:=a+2 {求(x+1)的棵数｝
end
end;
begin
Num(1); ｛主程序调用Num(1)求第1个人的棵数｝
writeln(’The Num is ’, a);
readln
end.
程序中的递归过程图解如下：
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参照图示，递归方法说明如下：
①调用原问题的处理过程时，调用程序应给出具体的过程形参值（数据）;
②在处理子问题中，如果又调用原问题的处理过程，但形参值应是不断改变的量(表达式）;
③每递归调用一次自身过程，系统就打开一“层”与自身相同的程序系列;
④由于调用参数不断改变，将使条件满足（达到一定边界），此时就是最后一“层”，不需再调用（打开新层），而是往下执行后继语句，给出边界值，遇到本过程的END，就返回到上“层”调用此过程的地方并继续往下执行;
⑤整个递归过程可视为由往返双向“运动”组成，先是逐层递进，逐层打开新的“篇章”，（有可能无具体计算值）当最终递进达到边界，执行完本“层”的语句，才由最末一“层”逐次返回到上“层”，每次返回均带回新的计算值，直至回到第一次由主程序调用的地方，完成对原问题的处理。
[例2] 用递归算法求X n 。
解：把X n 分解成: X 0 = 1 ( n =0 )
X 1 = X * X 0 ( n =1 )
X 2 = X * X 1 ( n >1 )
X 3 = X * X 2 ( n >1 )
…… ( n >1 )
X n = X * X n-1 ( n >1 )
因此将X n 转化为：
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其中求X n -1 又用求X n 的方法进行求解。
①定义过程xn(x,n: integer)求X n ;如果n >1则递归调用xn (x, n-1) 求X n—1 ;
②当递归调用到达n=0，就执行t t :=1, 然后执行本“层”的后继语句;
③遇到过程的END就结束本次的调用，返回到上一“层”调用语句的地方，并执行其后续语句tt:=tt*x;
④继续执行步骤③，从调用中逐“层”返回，最后返回到主程序，输出tt的值。
Pascal程序：
Program Exam2;
Var tt, a, b: integer;
Procedure xn(x, n: integer); ｛过程xn(x, n)求xn ｝
begin if n=0 then tt:=1
else begin
xn(x, n-1); ｛递归调用过xn(x,n-1)求x n-1｝
tt:=tt*x
end;
end;
begin
write(’input x, n:’); readln(a,b); ｛输入a, b｝
xn(a,b); ｛主程序调用过程xn(a, b)求a b｝
writeln(a, ’^’, b, ’=‘, tt);
readln
end.
递归算法，常常是把解决原问题按顺序逐次调用同一“子程序”(过程)去处理，最后一次调用得到已知数据，执行完该次调用过程的处理，将结果带回，按“先进后出”原则，依次计算返回。
如果处理问题的结果只需返回一个确定的计算值，可定义成递归函数。
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[例3]用递归函数求x!
解：根据数学中的定义把求x! 定义为求x*(x-1)! ,其中求(x-1)! 仍采用求x! 的方法，需要定义一个求a！的过程或函数，逐级调用此过程或函数，即：
(x-1)!= (x-1)*(x-2)! ;
(x-2)!= (x-2)*(x-3)! ;
……
直到x=0时给出0!=1，才开始逐级返回并计算各值。
①定义递归函数：fac(a: integer): integer;
如果a=0，则fac:=1;
如果a>0，则调用函数fac:=fac(a-1)*a;
②返回主程序，打印fac(x)的结果。
Pascal程序：
Program Exam3;
Var x: integer;
function fac(a: integer): integer; ｛函数fac(a) 求a !｝
begin
if a=0 then fac:=1
else fac:=fac(a-1)*a ｛函数fac(a-1)递归求(a-1) !｝
end;
begin
write(’input x’); readln(x);
writeln(x, ’!=’, fac(x)); ｛主程序调用fac(x) 求x !｝
readln
end.
递归算法表现在处理问题的强大能力。然而，如同循环一样，递归也会带来无终止调用的可能性，因此，在设计递归过程（函数）时，必须考虑递归调用的终止问题，就是递归调用要受限于某一条件，而且要保证这个条件在一定情况下肯定能得到满足。
[例4]用递归算求自然数A，B的最大公约数。
解：求最大公约数的方法有许多种，若用欧几里德发明的辗转相除方法如下：
①定义求X除以Y的余数的过程;
②如果余数不为0，则让X=Y，Y=余数，重复步骤①，即调用过程;
③如果余数为0，则终止调用过程;
④输出此时的Y值。
Pascal程序：
Program Exam4;
Var a,b,d: integer;
Procedure Gdd(x, y: nteger);{过程}
begin
if x mod y =0 then d :=y
else Gdd(y, x mod y) {递归调用过程}
end;
begin
write(’input a, b=’); readln(a, b);
Gdd(a, b);
writeln(’(’, a, ’,’, b, ’)=’, d );
readln
end.
简单地说，递归算法的本质就是自己调用自己，用调用自己的方法去处理问题，可使解决问题变得简洁明了。按正常情况有几次调用，就有几次返回。但有些程序可以只进行递归处理，不一定要返回时才进行所需要的处理。
[例5] 移梵塔。有三根柱A，B，C在柱A上有N块盘片，所有盘片都是大的在下面，小片能放在大片上面。现要将A上的N块片移到C柱上，每次只能移动一片，而且在同一根柱子上必须保持上面的盘片比下面的盘片小，请输出移动方法。
解：先考虑简单情形。
如果N=3，则具体移动步骤为：
假设把第3步，第4步，第6步抽出来就相当于N=2的情况（把上面2片捆在一起，视为一片）：
所以可按“N=2”的移动步骤设计：
①如果N=0，则退出，即结束程序;否则继续往下执行;
②用C柱作为协助过渡，将A柱上的（N-1）片移到B柱上，调用过程sub(n-1, a,b,c);
③将A柱上剩下的一片直接移到C柱上;
④用A柱作为协助过渡，将B柱上的（N-1）移到C柱上，调用过程sub(n-1,b,c,a)。
Pascal程序：
Program Exam65;
Var x,y,z : char;
N, k : integer;
Procedure sub(n: integer; a, c , b: char);
begin
if n=0 then exit;
sub(n-1, a,b,c);
inc(k);
writeln(k, ’: from’, a, ’--＞’, c);
sub(n-1,b,c,a);
end;
begin
write(’n=’; readln(n);
k:=0;
x:=’A’; y:=’B’; Z:=’C’;
sub(n,x,z,y);
readln
end.
程序定义了把n片从A柱移到C柱的过程sub(n,a,c,b)，这个过程把移动分为以下三步来进行：
①先调用过程sub(n-1, a, b, c)，把(n-1)片从A柱移到B柱, C柱作为过渡柱;
②直接执行 writeln(a, ’--＞’, c），把A柱上剩下的一片直接移到C柱上，;
③调用sub(n-1,b,c,a)，把B柱上的(n-1)片从B移到C柱上，A柱是过渡柱。
对于B柱上的(n-1)片如何移到，仍然调用上述的三步。只是把(n-1)当成了n，每调用一次，要移到目标柱上的片数N就减少了一片，直至减少到n=0时就退出，不再调用。exit是退出指令，执行该指令能在循环或递归调用过程中一下子全部退出来。
习题6.1
1.过沙漠。希望一辆吉普车以最少的耗油跨越1000 km的沙漠。已知该车总装油量500升，耗油率为1升/ km，必须利用吉普车自己沿途建立临时加油站，逐步前进。问一共要多少油才能以最少的耗油越过沙漠？
2.楼梯有N级台阶，上楼可以一步上一阶，也可以一步上二阶。编一递归程序，计算共有多少种不同走法？
提示：如N级楼梯有S(N)种不同走法，则有：
S(N)=S(N-2)+S(N-1)
3.阿克曼(Ackmann)函数A(x,y)中，x,y定义域是非负整数，函数值定义为：
A(x,y)=y+1 (x = 0)
A(x,0)=A(x-1,1) (x > 0, y = 0)
A(x,y)=A(x-1, A(x, y-1)) (x, y > 0)
设计一个递归程序。
4.某人写了N封信和N个信封，结果所有的信都装错了信封。求所有的信都装错信封共有多少种不同情况。可用下面公式：
Dn=(n—1) ( D n—１+D n—２)
写出递归程序。
在一些问题求解进程中，有时发现所选用的试探性操作不是最佳选择，需退回一步，另选一种操作进行试探，这就是回溯算法。
例[6.6] 中国象棋半张棋盘如下，马自左下角往右上角跳。现规定只许往右跳，不许往左跳。比如下图所示为一种跳行路线。编程输出所有的跳行路线，打印格式如下：
<1> (0,0)—(1,2)—(3,3)—(4,1)—(5,3)—(7,2)—(8,4)
解：按象棋规则，马往右跳行的方向如下表和图所示：
水平方向用x表示; 垂直方向用y表示。右上角点为x=8, y=4, 记为(8, 4) ; 用数组tt存放x方向能成行到达的点坐标;用数组t存放y方向能成行到达的点坐标;
①以(tt(K), t(k))为起点，按顺序用四个方向试探，找到下一个可行的点(x1, y1);
②判断找到的点是否合理 (不出界)，若合理，就存入tt和t中;如果到达目的就打印，否则重复第⑴步骤;
③如果不合理，则换一个方向试探，如果四个方向都已试过，就退回一步(回溯)，用未试过的方向继续试探。重复步骤⑴;
④如果已退回到原点，则程序结束。
Pascal程序：
Program Exam66;
Const xx: array[1..4] of 1..2 =(1,2,2,1);
yy: array[1..4] of -2..2=(2,1,-1,-2);
Var p: integer;
t, tt : array[0..10] of integer;
procedure Prn(k: integer);
Var i: integer;
Begin
inc(p); write(‘< ‘, p: 2, ’ > ‘, ’ ‘:4, ’0,0’);
for i:=1 to k do
write(‘— ( ‘, tt[ I ], ’ , ’, t[ I ], ’)’ );
writeln
End;
Procedure Sub(k: integer);
Var x1, y1, i: integer;
Begin
for I:=1 to 4 do
Begin
x1:=tt[k-1]+xx[ i ]; y1:=t[k-1]+yy[ i ];
if not( (x1 > 8) or (y1 < 0) or (y1 > 4) ) then
Begin
tt[k]:=x1; t[k]=y1;
if (y1=4) and (x1=8) then prn(k);
sub(k+1);
end;
end;
end;
Begin
p:=0; tt[0]:=0; t[0]:=0;
sub(1);
writeln( ‘ From 0,0 to 8,4 All of the ways are ’, p);
readln
end.
例[6.7] 输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列。
解：①在1～n间选择一个数，只要这个数不重复，就选中放入a数组中;
②如果这个数巳被选中，就在d数组中作一个被选中的标记 (将数组元素置1 );
③如果所选中的数已被占用（作了标记），就另选一个数进行试探;
④如果未作标记的数都已试探完毕，那就取消最后那个数的标记，退回一步，并取消这一步的选数标记，另换下一个数试探，转步骤①;
⑤如果已退回到0，说明已试探全部数据，结束。
Pascal程序：
Program Exam67;
Var p,n: integer;
a,d: array[1..500] of integer;
Procedure prn (t : integer);
Var i: integer;
Begin
write(‘ < ‘, p:3, ’ > ‘, ’ ‘:10);
for I:=1 to t do
write(a[ I ]:4);
writeln;
end;
Procedure pp(k: integer);
var x: integer;
begin
for x:=1 to n do
begin
a[k]:=x; d[x]:=1;
if k < n then pp(k+1)
else
begin
p:=p+1;
prn(k);
end;
end;
end;
Begin
write(‘Input n=‘); readln(n);
for p:=1 to n do d[p]=0;
p:=0;
pp(1);
writeln(‘All of the ways are ‘, p:6);
End.
例[6.8] 设有一个连接n个地点①—⑥的道路网，找出从起点①出发到过终点⑥的一切路径，要求在每条路径上任一地点最多只能通过一次。
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|
解：从①出发，下一点可到达②或③，可以分支。具体步骤为：
⑴假定从起点出发数起第k个点Path[k]，如果该点是终点n就打印一条路径;
⑵如果不是终点n，且前方点是未曾走过的点，则走到前方点，定(k+1)点为到达路径，转步骤⑴;
(3)如果前方点已走过，就选另一分支点;
(4)如果前方点已选完，就回溯一步，选另一分支点为出发点;
(5)如果已回溯到起点，则结束。
为了表示各点的连通关系，建立如下的关系矩阵：
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第一行表示与①相通点有②③，0是结束 标志;以后各行依此类推。
集合b是为了检查不重复点。
Program Exam68;
const n=6;
roadnet: array[1..n, 1..n] of 0..n=( (2,3,0,0,0,0),
(1,3,4,0,0,0),
(1,2,4,5,0,0),
(2,3,5,6,0,0),
(3,4,6,0,0,0),
(4,5,0,0,0,0) );
var b: set of 1..n;
path: array[1..n] of 1..n;
p: byte;
procedure prn(k: byte);
var i: byte;
begin
inc(p); write(’<’, p:2, ’>’, ’ ’:4);
write (path[1]:2);
for I:=2 to k do
write (’--’, path[ i ]:2);
writeln
end;
procedure try(k: byte);
var j: byte;
begin
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1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
6 |
X |
8 |
9 |
10 |
|
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
j:=1;
repeat
path[k]:=roadnet [path [k-1], j ];
if not (path [k] in b) then
begin b:=b+[path [k] ];
if path [k]=n then prn (k)
else try(k+1);
b:=b-[path [k] ];
end;
inc(j);
until roadnet [path [k-1], j ]=0
end;
begin
b:=[1]; p=0; path[1]:=1;
try(2);
readln
end.
习题[6.2]
1. 有A,B,C,D,E五本书，要分给张、王、刘、赵、钱五位同学，每人只能选一本。事先让每个人将自己喜爱的书填写在下表中。希望你设计一个程序，打印分书的所有可能方案，当然是让每个人都能满意。
A B C D E
张 Y Y
王 Y Y Y
刘 Y Y
赵 Y
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钱 Y Y
2. 右下图所示的是空心框架,它是由六个单位正方体组成,问:从框架左下外顶点走到右上内顶点共有多少条最短路线?
3.城市的街道示意图如右:问从甲地去到乙地可以有多少条最短路线?
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|
4.有M×N张(M行, N列)邮票连在一起,
但其中第X张被一个调皮的小朋友控掉了。上图是3×5的邮票的形状和编号。从这些邮票中撕出四张连在一起的邮票,问共有多少种这样四张一组的邮票?注:因为给邮票编了序号,所以1234和2345应该看作是不同的两组。
5.有分数，，，，，，，，， 求将其中若干个相加的和恰好为1的组成方案，并打印成等式。例如：
<1> ++= 1
<2> ...
6.八皇后问题。在8*8的国际象棋盘上摆上8个皇后。要求每行，每列，各对角线上的皇后都不能互相攻击，给出所可能的摆法。
数字，字符，声音，图像，表格等信息，均可输入计算机中进行处理。在计算机科学中，象这种能输入到计算机中并被计算机程序处理的信息，都可称为数据。
数据的基本单位是数据元素。数据之间存在有线性与非线性两种基本的逻辑结构，同时在存储结构上还有顺序和链式之分。
数据结构则是研究数据元素的逻辑结构，存储结构和与之有关的各种基本操作的一门学科。作为一个程序设计者，应当掌握好数据结构的有关知识，在解题时针对问题的特点，选择适当的数据结构，并构造算法，编出优美高效的好程序。
本章将介绍一些线性的数据结构及其基本操作。
“线性表”是指由有限多个类型相同的数据元素组成的集合，它有以下的特点：
(1)有唯一的头结点(即第一个数据元素)和尾结点(即最后一个数据元素)；
(2)除结点外，集合中的每个数据元素均只有一个前驱；
(3)除尾结点外，集合中的每一个数据元素均只有一个后继。
“线性表”是一种运用非常广范的数据结构。
例一、某旅馆有100个房间，以1到100编号，第一个服务员来了，他将所有的房门都打开，第二个服务员再把所有编号是2的倍数的房门都关上，第三个服务员对编号是3的倍数的房门原来开的关上，原来关上的打开，此后的第四，五...服务员均照此办理。问第100个服务员走进后，有哪几扇门是开着的。
解：Pascal程序：
Program lt7_1_1；
uses crt；
var door：array[1..100] of boolean； 1到100号房门状态，false--关，true--开
i，j：integer；
begin
clrscr；
fillchar(door，sizeof(door)，true)； 第一个服务员打开全部房门
for i：=2 to 100 do i表示服务员号码
for j：=1 to 100 div i do
door[i*j]：=not door[i*j]； 对房号为i的倍数的房门进行相反处理
write('The code of opening door is ： ')；
for i：=1 to 100 do
if door[i] then write(i，' ')；
end.
分析：(1)这里用door[1..100]来存储1到100号房门的开关状态，即是一种线性表，其中：door[1]可以看成是头结点，而door[100]是尾结点；同时由于数组在内存中是按顺序占有一片连续的内存空间，因此这种存储结构即是顺序存储结构。
(2)这里用布尔变量true和false分别表示开和关两种状态，对某一房门进行相反处理时只要取反(not)即可，比如：若door[10]为false，not door[10]则为true。
例二、插入排序：在一个文本文件中存放的N个人的姓名，文本文件的格式为：第一行为N，以下第二至第N+1行分别是N个人的姓名(姓名不重复，由英文字母组成，长度不超过10)，请编一个程序，将这些姓名按字典顺序排列。
解：Pascal程序：
Program lt7_1_2；
uses crt；
type point=^people； 定义结点类型
people=record
name：string[10]； name--数据域，存放姓名
next：point； next--指针域，存放后继结点的地址
end；
var head：point；
n：integer；
procedure init； 初始化
begin
new(head)；head^.next：=nil； 定义头结点，初始链表为空
end；
procedure insert(p：point)； 将P指向的结点插入以head开头的线性表中
var q1，q2：point；
begin
if head^.next=nil then head^.next：=p 将P指向的结点插入空链表
else
begin
q1：=head；q2：=q1^.next；
while (q2<>nil) and (q2^.name<p^.name) do
begin q1：=q2；q2：=q1^.next； end； 查找结点p应插入的位置
q1^.next：=p；p^.next：=q2；将p插入q1之后q2之前
end；
end；
procedure work；
var i：integer；
fn：string；
f：text；
p：point；
begin
write('Filename：')；readln(fn)；
assign(f，fn)；reset(f)；
readln(f，n)；
for i：=1 to n do
begin
new(p)；p^.next：=nil；
readln(f，p^.name)；
insert(p)；
end；
end；
procedure print； 打印
var p：point；
begin
p：=head^.next；
while p<>nil do
begin
writeln(p^.name)；
p：=p^.next；
end；
end；
begin
clrscr；
init；
work；
print；
end.
分析：(1)排序有多种方法，插入排序是其中的一种，其原理同摸扑克牌类似：摸到一张牌，把它按大小顺序插入牌中，每一张都如此处理，摸完后，得到的就是一副有序的扑克牌。本题可以用插入排序求解；
(2)为了减少移动数据的工作，可以采用链式存储结构。每个结点由两个域构成，数据域(用来存放姓名)和指针域(用来存放后继结点的地址)。如图A是将1，3，6，7按顺序构成一个线性链表的示意图。这样在这个有序表中插入一个5时，只需对指针进行相应地操作即可，如下图B：
┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐
头结点→│1 │ --→│3 │ --→│6 │ --→│7 │^ │←尾结点
└─┴─┘ └─┴─┘ └─┴─┘ └─┴─┘
图 A
┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐ ┌─┬─┐
头结点→│1 │ --→│3 │ │ │6 │ --→│7 │^ │←尾结点
└─┴─┘ └─┴┼┘ └↑┴─┘ └─┴─┘
↓ ┌┘
┌─┬┼┐
│5 │ │←插入的结点
└─┴─┘
图 B
练习一
1、求1987乘幂的尾数：
M和N是自然数，N>M>=1，而1987^M与1987^N的末三位数相同，求最小的M和N。
分析：
(1)本题只须记录1987的乘幂的末三位数，故不必高精度计算；
(2)用数组a[1..n]存储1987的1至n次幂的末三位数；
(3)n的初始值为2，计算1987的n次幂的末三位数，并和1987的1至n-1次幂进行比较，若无相等的，则n=n+1，重复(3)；否则，第一次找到相等的，即是所求的m，n值。
2、一个特殊的数列：
写出两个1，然后在它们中间插入2成为121，下一步是在任意两个相邻的和数为4的数之间插入3，成为13231；再下一步又在任意两个相邻的和数为4的数之间插入4，成为1432341，...，由键盘输入N(1<=N<=9)，求出用上面方法构造出来的序列，其最后插入的数为N。
分析：字符串也可以看做是一个特殊的线性表，本题初始串是11，对应N=1时的情况；然后在串中寻找相应的位置，依次插入2，3，...，K。
3、求序列的第300项：
把所有3的方幂及互不相等的3的方幂和排列成一个递增序列：1，3，4，9，10，12，13，...，求这个序列的第300项。
分析：本题可以用一个线性表来记录这个递增的序列，通过递推可以将整个序列构造出来。方法如下：
(1)数组a存放线性表，t为尾指针，b存放3的幂，初始时t=1，b=1；
(2)将b放入表尾，尾指针加1；a[t]←b；t←t+1；
(3)将b依次与1至t-1的元素相加，按顺序放入表尾；
(4)重复(2)，(3)，直至第300项放入表中。
4、约瑟夫环(Joseph)
编号为1，2，...，N的N个人按顺时针方向围成一圈，每人持有一个密码(正整数)。一开始任选一个正整数作为报数上限值M，从第一个人开始按顺时针方向自1开始报数，报到M时停止，报M的人出列，将他的密码作为新的M值，从他在顺时针方向上的第一个人开始重新从1报数，如此下去，直至所有有人全部出列为止。试设计一个程序求出列的顺序。
分析：这是一个数学游戏。N个人围成一圈，依次报数，可以用一个循环链表模拟这一过程。将链表的表尾指向表头，即形成循环链表。从某个人开始报数，报到M的人出列，也就是在在循环链表中删除相应的结点，然后依次删除完所有的结点，此时链表为空，头指针与尾指针相等。在具体操作中，要注意删除头结点和尾结点时指针的处理，谨防出错。
5、多项式的加法：试编程完成两个一元多项式的加法。
分析：大家都知道，两个一元多项式相加实际上就是合并同类项，最后结果一般要求按字母的升幂或降幂排列，比如：(2X^10+4X+1)+(3X^5-4X+2)=2X^10+3X^5+3。那么一元多项式在计算机中如何表示呢?为了节省空间，一个元多项式一般用一个线性表表示，线性表的每一个结点包括两个域：一个用来存放系数，一个用来存放指数，比如，上面相加的两个一元多项式可以分别表示为：
┌─┬─┬─┐ ┌─┬─┬─┐ ┌─┬─┬─┐
│2 │10│ ─→ │4 │1 │ ─→ │1 │0 │^ │
└─┴─┴─┘ └─┴─┴─┘ └─┴─┴─┘
┌─┬─┬─┐ ┌─┬─┬─┐ ┌─┬─┬─┐
│3 │5 │ ─→ │-4│1 │ ─→ │2 │0 │^ │
└─┴─┴─┘ └─┴─┴─┘ └─┴─┴─┘
这样两个一元多项式相加就可以看成是归并两个链表。
在日常生活中有许多“队列“的例子，如车站售票口买票的队伍，排在前面的人先买到票离开队伍，后来的人则加入队伍的末尾等候买票；其特点是“先进先出”(First In First Out)或“后进后出”(Last In Last Out)。
“队列”是在一端插入，另一端删除的特殊的线性表。进行删除的一端称为“队首”，进行插入的一端称为“队尾”(如下图)；插入也叫入队，删除则叫出队；在对队列进行操作时，一定要注意一头一尾。
─┬──┬──┬──┬──┬─
出队 ← │ a1 │ a2 │... │ an │ ← 入队
─┴──┴──┴──┴──┴─
↑ ↑
队头 队尾
例1、有N张牌，记为1，2，...，N，应当怎样排放，才能使：打开第一张是1，然后报两张依次放在末尾；打开上面一张，刚好是2，再依次打开上面一张，刚好是3；如此继续下去，直至打开最后一张是N。写一个程序解决这个问题。
解：Pascal程序：
Program lt7_2_1；
uses crt；
var a，b：array[1..1000] of integer；
i，j，t，h，n：integer；
begin
clrscr；
write('N=')；readln(n)；
for i：=1 to n do a[i]：=i；
a[1]：=1；h：=2；t：=n；b[1]：=1；
for i：=2 to n do
begin
for j：=1 to i do
begin
inc(t)；a[t]：=a[h]；inc(h)；
end；
b[a[h]]：=i；inc(h)；
end；
for i：=1 to n do
write(b[i]：5)；
end.
分析：这是一个典型队列的例子，请大家仔细体会在队列操作过程中头指针和尾指针的变化。
例2、集合的前N个元素：编一个程序，按递增次序生成集合M的最小的N个数，M的定义如下：
(1)数1属于M；
(2)如果X属于M，则Y=2*X+1和Z=3*1也属于M；
(3)此外再没有别的数属于M。
解：Pascal程序：
Program lt7_2_1；
uses crt；
var a，b：array[1..1000] of integer；
x，ha，hb，t，total，n：integer；
begin
clrscr；
write('N=')；readln(n)；
x：=1；a[1]：=1；
ha：=1；hb：=1；t：=0；total：=1；
while total<=n do
begin
write(x：5)；
inc(t)；
a[t]：=2*x+1；b[t]：=3*x+1；
if a[ha]>b[hb] then begin
x：=b[hb]；inc(hb)；
end
else begin
x：=a[ha]；
if a[ha]=b[hb] then inc(hb)；
inc(ha)；
end；
inc(total)；
end；
end.
分析：可以用两个队列来存放Y和Z中的数，分别用数组a和数组b存放。然后递推求出第N项，方法如下：
(1)令ha和hb分别为队列a和队列b的头指针，它们的尾指针为t。初始时，X=1，ha=hb=t=1；
(2)将2*x+1和3*x+1分别放入队列a和队列b的队尾，尾指针加1。即：
a[t]←2*x+1，b[t]←3*x+1，t←t+1；
(3)将队列a和队列b的头结点进行比较，可能有三种情况：
(A)a[ha]>b[hb]
(B)a[ha]=b[hb]
(C)a[ha]<b[hb]
将比较的小者取出送入X，取出数的队列的头指针相应加1。
(4)重复(2)，(3)直至取出第N项为止。
注意：数组的上标定到1000，当N较大时会出现队满溢出的情况，可以将上标定大些，或改用循环链表进行改进。
练习二
1、高精度加法：
设计一个程序实现两个正整数(长度不超过200位)的求和运算。
解：Pascal程序：
Program lx7_2_1；
uses crt；
var a，b：string；
c，i，x，y，lm，ha，hb：integer；
m：array[1..300] of integer；
begin
clrscr；
write('A=')；readln(a)；
write('B=')；readln(b)；
ha：=length(a)；hb：=length(b)；
c：=0；lm：=1；
while (ha>0) or (hb>0) do
begin
if ha>0 then x：=ord(a[ha])-48
else x：=0；
if hb>0 then y：=ord(b[hb])-48
else y：=0；
m[lm]：=x+y+c；
c：=m[lm] div 10；
m[lm]：=m[lm] mod 10；
inc(lm)；dec(ha)；dec(hb)；
end；
if c>0 then m[lm]：=c
else dec(lm)；
write(a，'+'，b，'=')；
for i：=lm downto 1 do
write(m[i])；
end.
2、基数排序：
将278，109，063，930，589，184，505，269，008，083利用基数排序法按从小到大的顺序排列。
分析：基数排序法是一种基于对关键字进行分配和收集的排序法，常用最低位优先法(Least Significant Digit first)，简称LSD法。它先从最低位的关键字开始进行排序，然后对次低位关键字进行排序，依此类推，直到对最高位进行排序为止。例如本题，关键字是各位上的数码，从0到9共10个。首先，将需要排序的数放在队列A中，如图：
3、有1至2N的自然数，按从小到大的顺序排成一列，对这2N个数进行如下操作：
（1）将这2N个数等分成A，B两组，即：
A组：1，2，...，N； B组：N+1，N+2，...，2N
（2）轮流从A，B两组中按顺序取数：
1，N+1，2，N+1，...，N，2N
（3）再将取过的数等分为两组，并重复上述操作，直到这2N个数又按从小到大的顺序排好为止。
例如：当N=3时，操作如下：
初始序列为：1，2，3，4，5，6
(1) 1，4，2，5，3，6
(2) 1，5，4，3，2，6
(3) 1，3，5，2，4，6
(4) 1，2，3，4，5，6
分析：将1至2N的自然数分成两组，用两个队列来模拟上述过程即可。4、有一个数，它的末位数字是N，将N移到这个数的首位，得到的新数恰好是原数的N倍，现输入N的值，求满足条件的最小的数。
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