摘要：PRML exercise 1.8: To derive mean: change of variable z = x - u, use symmetry To derive variance: differentiate normaliation condition (integrate to 1 阅读全文

摘要：# GMM model# 2015/7/22library(mvtnorm)set.seed(1)n1 = 1000n2 = 1000mu1 = c(0,1)mu2 = c(-5,-6)sigma1 = matrix(c(1,.5,.5,2),nrow=2)sigma2 = matrix(c(2,.... 阅读全文

摘要：Si-Bao Chen, Chris Ding, Bin Luo and Ying Xie. Uncorrelated Lasso. AAAI, 2013.第一作者是安徽大学陈思宝副教授。第二作者 Chris Ding 是德克萨斯大学阿灵顿分校的教授，Google Scholar 上他引超过 157... 阅读全文

摘要：今天看了一篇 ECML 14 的文章（如题），记录一下。原文链接：http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-44848-9_38这篇文章提出了一个显式考虑 x 与 y 之间的相关性的 lasso 算法。方法很简单，就是用 μj=(1 - |... 阅读全文

摘要：The paper:Hui Zou, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani,Sparse Principal Component Analysis,Journal of computational and Graphical Statistics, 15(2): ... 阅读全文

摘要：ceiling analysis to decide what to work on next in a machine learning pipeline 阅读全文

摘要：今天做了一下 Stanford CS294A 的一个 programming assignment: sparse autoencoder因为之前做过 Andrew Ng 的 ml online class 的 neural network 那节的作业，所以这个实现起来就很 easy 了。直接贴代码（all vectorized）： 1 [d m] = size(data); 2 3 %% forward pass for all exampes 4 Z2 = W1 * data + repmat(b1, 1, m); % [hiddenSize*visibleSize] * [visib.. 阅读全文