迭代器 、生成器
# 迭代器 、生成器
## 迭代器
### 迭代器定义
- 迭代器是一个对象,帮助你从某种对象(可迭代对象 如:str/list/tuple/dict/set)中的元素逐一获取,平时我们用的for循环就是利用的迭代器
### 怎么判断是不是迭代器
- 具有__next__()函数就是一个迭代器
### 把可迭代对象转换成迭代器并输出
- 利用内置函数iter()创建迭代器v=iter(v1),或者v1.__iter__(),迭代器可以利用__next__()方法获取元素
#利用iter()函数生成迭代器v,用__next_()函数获取迭代器里面的元素
v1= [11,22,33]
v = iter(v1) #生成迭代器v
print(v)
while True:
try:
result = v.__next__() #获取迭代器的值
print(result)
except:
pass
结果:
<list_iterator object at 0x00000000021CF248>
11
22
33
### 可迭代对象
- 可以被for循环的
- 具有__iter__()方法的
## 生成器
### 生成器定义
- 生成器是边循环边计算机制,函数中有yield,那么改函数就是一个生成器函数,调用生成器函数会返回一个生成器
#生成器函数,调用函数时候不执行,只有用for循环才执行函数,
# 每次遇到yield就停止,并返回yield值,下次接着上次的函数继续执行
def func():
print("yield前打印")
yield 1 #第一次循环到这里返回1,并停止往下执行
yield 2 #第二次循环接着yield 的后面执行
yield 3
v = func() #生成一个生成器
print(v)
for item in v:
print(item)
break
结果:
<generator object func at 0x0000000002726D48>
yield前打印
1
### 生成器的特点
#生成器函数,调用函数时候不执行,只有用for循环才执行函数,
# 每次遇到yield就停止,并返回yield值,下次接着上次的函数继续执行
def func():
print("yield前打印")
yield 1 #第一次循环到这里返回1,并停止往下执行
yield 2 #第二次循环接着yield 的后面执行
yield 3
v = func() #生成一个生成器
print(v)
for item in v:
print(item)
break
结果:
<generator object func at 0x0000000002726D48>
yield前打印
1
例子2:
#利用生成器输出数字
def func():
count =0
while True:
# 当第一次循环到这里时候停止往下执行并返回count值0
yield count
#当第二次循环继续count+=1,后再次回到while true ,然后第二次到达yield count,这时打印1
count+=1
if count==50:
return #当count==50时退出函数
v1 = func() #生成生成器
for item in v1:
print(item)
结果:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
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35
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38
39
40
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- 边生成应用,一次只生成一个元素,占用内存小
- 生成器有迭代器功能
- 函数内有yield
- 生成器函数调用时候不执行,调用时候返回一个生成器
- 生成器用for循环才执行函数
- 函数遇到yield就停止,并返回yield的值
- 二次循环接着上次停止的yield位置后面执行
### yield from应用
def func1():
yield 88
yield 99
def func():
yield 1
yield 2
yield from func1() #调到func1执行获取yield的值
yield 4
v1 = func()
for item in v1:
print(item)
结果:
1
2
88
99
4
### 生成器推导式
v2 = (i for i in range(10)) #创建生成器,注意这里不是元组
print(v2)
for i in v2: #循环才执行
print(i)
结果:
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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