05 2019 档案

Python时间处理，datetime中的strftime/strptime+pandas.DataFrame.pivot_table(像groupby之类 的操作）
摘要：python中datetime模块非常好用，提供了日期格式和字符串格式相互转化的函数strftime/strptime 1、由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime() 2、由字符串格式转化为日期格式的函数为: datetime.datetime.s 阅读全文
posted @ 2019-05-30 20:52 月下林白 阅读(4460) 评论(0) 推荐(0)
itertools.chain()and itertools.product()操作+pandas.DataFrame.transform
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-30 20:51 月下林白 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
boxcox1p归一化+pipeline+StackingCVRegressor
摘要：找到最好的那个参数lmbda。 阅读全文
posted @ 2019-05-30 20:51 月下林白 阅读(1589) 评论(0) 推荐(0)
numpy: np.logical_and/or/not (逻辑与/或/非)+python3-曲线拟合（polyfit/polyval）
摘要：可以用拟合两个变量之间的关系，然后根据一个变量，去推测出另外一个变量的推测值 阅读全文
posted @ 2019-05-27 14:56 月下林白 阅读(2766) 评论(0) 推荐(1)
一种判别数据分布是否和正太分布有关系的数据可视化判别
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posted @ 2019-05-26 14:44 月下林白 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量，随机变量分为连续和离散两种。+忽略程序中警告信息+np.newaxis解释
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-24 22:12 月下林白 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
sklearn.preprocessing.Imputer，用来填充缺失值或者特定值的，相当于fillna()+dataframe结构中的排序问题
摘要：imp=Imputer() 阅读全文
posted @ 2019-05-24 12:49 月下林白 阅读(527) 评论(0) 推荐(0)
sklearn.preprocessing.LabelEncoder_标准化标签，将标签值统一转换成range(标签值个数-1)范围内
摘要：、 LabelEncode（），标签值编码用在将一些类别型的列进行编码，方便用于训练 阅读全文
posted @ 2019-05-24 10:06 月下林白 阅读(903) 评论(0) 推荐(0)
统计学中数据分布的偏度(skewness)和峰度(kurtosis）
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posted @ 2019-05-23 21:52 月下林白 阅读(18144) 评论(0) 推荐(3)
DataFrame计算corr()函数计算相关系数时，出现返回值为空或NaN的情况+np.log1p()
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posted @ 2019-05-23 14:50 月下林白 阅读(4376) 评论(0) 推荐(0)
os模块——关于在程序框中如何进行文件的查找和建立新的文件夹
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-22 22:10 月下林白 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)
python检查是否有缺失值(有用)以及list,array合并
摘要：df.isnull().any() 用来判断某列是否有缺失值 df.isnull().all() 用来判断某列是否全部为空值 阅读全文
posted @ 2019-05-21 15:52 月下林白 阅读(2890) 评论(0) 推荐(0)
pandas的to_csv()使用方法
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-21 15:52 月下林白 阅读(2340) 评论(0) 推荐(0)
count()用法
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-21 15:52 月下林白 阅读(169) 评论(0) 推荐(0)
social network 中Clustering Coefficient 相关笔记2
摘要：breath_first search 改变了原图的连接情况。 阅读全文
posted @ 2019-05-19 20:44 月下林白 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)
pd.merge操作的on参数解释
摘要：# 同时传入两个Key，此时会进行以['key1','key2']列表的形式进行对应，left的keys列表是：[['K0', 'K0'],['K0', 'K1'],['K1', 'K0'],['K2', 'K1']],left的keys列表是：[['K0', 'K0'],['K1', 'K0'], 阅读全文
posted @ 2019-05-19 11:10 月下林白 阅读(6963) 评论(0) 推荐(0)
Applied Social Network Analysis in Python 相关笔记
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-05-19 09:48 月下林白 阅读(468) 评论(0) 推荐(0)
Semantic Text Similarity
摘要：stop word是指像the,is ,are等等方向的词 stemming意思就是将形式化为一样的形式，比如lists,listed,list都可以化为list形式。 阅读全文
posted @ 2019-05-02 21:29 月下林白 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)