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月下林白
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2019年9月11日
joblib保存模型和joblib的并行化处理和tqdm
摘要: keep首先是默认first
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posted @ 2019-09-11 17:10 月下林白
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2019年7月17日
LGB+XGB+CNN一般写法
摘要: 现在的比赛,想要拿到一个好的名次,就一定要进行模型融合,这里总结一下三种基础的模型: - lightgbm:由于现在的比赛数据越来越大,想要获得一个比较高的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速度,lightgbm是一个非常不错的选择,其可达到与xgboost相似的预测效果。 - xgboos
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posted @ 2019-07-17 18:50 月下林白
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2019年7月16日
shuffle()和sns.FacetGrid()定义
摘要:
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posted @ 2019-07-16 10:29 月下林白
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np.vectorize()和crosstab()和pivotTab()函数解释
摘要: numpy.vectorize(pyfunc, otypes=None, doc=None, excluded=None, cache=False, signature=None) Parameters: pyfunc :python函数或方法 otypes : 输出数据类型。必须将其指定为一个typecode字符串或一个数据类型说明符列表。每个输出应该有一个数据类型说明符。 doc : 函...
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posted @ 2019-07-16 10:06 月下林白
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2019年6月26日
Applied-Social-Network-Analysis-in-Python 相关笔记4
摘要: 模型数据越多,Average系数就越小。 perferential attachment model 有比较小的平均路径长度,但有着小的cc。 rewire:重新连接 如果仅看这个共同的邻居数的话,数量一样的话,评判不出来。
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posted @ 2019-06-26 19:38 月下林白
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2019年6月25日
Applied Social Network Analysis in Python 相关笔记3
摘要: 如果是option2的话,答案选A。 这里节点s,从左边的选择,节点t从右边选择。 这里计算还是用以前的值,不用更新过的值。
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posted @ 2019-06-25 22:13 月下林白
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2019年6月24日
pd.cut和pd.qcut()之间的区别
摘要:
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posted @ 2019-06-24 21:31 月下林白
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2019年5月30日
Python时间处理,datetime中的strftime/strptime+pandas.DataFrame.pivot_table(像groupby之类 的操作)
摘要: python中datetime模块非常好用,提供了日期格式和字符串格式相互转化的函数strftime/strptime 1、由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime() 2、由字符串格式转化为日期格式的函数为: datetime.datetime.s
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posted @ 2019-05-30 20:52 月下林白
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itertools.chain()and itertools.product()操作+pandas.DataFrame.transform
摘要:
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posted @ 2019-05-30 20:51 月下林白
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boxcox1p归一化+pipeline+StackingCVRegressor
摘要: 找到最好的那个参数lmbda。
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posted @ 2019-05-30 20:51 月下林白
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