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posted @ 2019-03-30 09:42
月下林白
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要根据不同的目标选取合适的评估指标。 进行二分类问题的时候，数据集之间的不平衡，会导致评价指标accuracy很高，但是却不能反应模型的好坏。 sklearn.metrics.confusion_matrix 如果标记数字的话，则按标签从小到大排序，如果为字符型的化，自己设计labels参数来表示其 阅读全文
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月下林白
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当lambda的值很小时，其惩罚项值不大，还是会出现过拟合现象，当时lambda的值逐渐调大的时候，过拟合现象的程度越来越低，但是当labmda的值超过一个阈值时，就会出现欠拟合现象，因为其惩罚项太大，导致丢失太多的特征，甚至一些比较重要的特征。 阅读全文
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月下林白
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