我的随笔

numpy: np.logical_and/or/not (逻辑与/或/非)+python3-曲线拟合（polyfit/polyval）

月下林白 2019-05-27 14:56 阅读:2766 评论:0 推荐:1

一种判别数据分布是否和正太分布有关系的数据可视化判别

月下林白 2019-05-26 14:44 阅读:201 评论:0 推荐:0

Scipy的stats模块包含了多种概率分布的随机变量，随机变量分为连续和离散两种。+忽略程序中警告信息+np.newaxis解释

月下林白 2019-05-24 22:12 阅读:326 评论:0 推荐:0

sklearn.preprocessing.Imputer，用来填充缺失值或者特定值的，相当于fillna()+dataframe结构中的排序问题

月下林白 2019-05-24 12:49 阅读:527 评论:0 推荐:0

sklearn.preprocessing.LabelEncoder_标准化标签，将标签值统一转换成range(标签值个数-1)范围内

月下林白 2019-05-24 10:06 阅读:902 评论:0 推荐:0

统计学中数据分布的偏度(skewness)和峰度(kurtosis）

月下林白 2019-05-23 21:52 阅读:18144 评论:0 推荐:3

DataFrame计算corr()函数计算相关系数时，出现返回值为空或NaN的情况+np.log1p()

月下林白 2019-05-23 14:50 阅读:4376 评论:0 推荐:0

os模块——关于在程序框中如何进行文件的查找和建立新的文件夹

月下林白 2019-05-22 22:10 阅读:213 评论:0 推荐:0

python检查是否有缺失值(有用)以及list,array合并

月下林白 2019-05-21 15:52 阅读:2890 评论:0 推荐:0

pandas的to_csv()使用方法

月下林白 2019-05-21 15:52 阅读:2340 评论:0 推荐:0