03 2019 档案

Macro_Average和Micro_Average准则的选择标准
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posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)
机器学习模型评估标准选择循环图
摘要：要根据不同的目标选取合适的评估指标。 进行二分类问题的时候，数据集之间的不平衡，会导致评价指标accuracy很高，但是却不能反应模型的好坏。 sklearn.metrics.confusion_matrix 如果标记数字的话，则按标签从小到大排序，如果为字符型的化，自己设计labels参数来表示其 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
groupby一个as_index参数解释
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posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(325) 评论(0) 推荐(0)
Pandas.Series.dt.dayofweek相关命令
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posted @ 2019-03-30 09:42 月下林白 阅读(2660) 评论(0) 推荐(0)
评价标准对模型选择的影响
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posted @ 2019-03-30 09:41 月下林白 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
lambda正则化参数的大小影响
摘要：当lambda的值很小时，其惩罚项值不大，还是会出现过拟合现象，当时lambda的值逐渐调大的时候，过拟合现象的程度越来越低，但是当labmda的值超过一个阈值时，就会出现欠拟合现象，因为其惩罚项太大，导致丢失太多的特征，甚至一些比较重要的特征。 阅读全文
posted @ 2019-03-30 09:40 月下林白 阅读(3187) 评论(2) 推荐(1)
Polynomial regression
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posted @ 2019-03-16 19:39 月下林白 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib坐标轴的一些操作
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posted @ 2019-03-09 16:20 月下林白 阅读(174) 评论(0) 推荐(0)
np.cumsum()函数和正则表达式的含义
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posted @ 2019-03-08 16:16 月下林白 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)
python中tolist()命令
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posted @ 2019-03-06 15:55 月下林白 阅读(25670) 评论(0) 推荐(0)
[1.16更新B14特征处理]津南数字制造题目解读及部分思路～～有趣的特征
摘要：[1.16更新B14特征处理]津南数字制造题目解读及部分思路～～有趣的特征 Article onion啦啦啦 2019-01-17 16:03:38 11 1790 11 [1.16更新B14特征处理]津南数字制造题目解读及部分思路～～有趣的特征 Article onion啦啦啦 2019-01-1 阅读全文
posted @ 2019-03-06 15:55 月下林白 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
天津津南算法挑战赛相关命令介绍
摘要：上面这个命令就是就是统计相同元素的次数，返回元素和相对应出现的次数，为一个Series结构。 阅读全文
posted @ 2019-03-06 15:54 月下林白 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
python中matplotlib所绘制的图包含了很多的对象
摘要：上图中的top=‘off’意思是说顶部的grid lines 看不见。 去除frame，意思就是将这个矩形给去除掉，spine意思是脊柱 bars = plt.bar(pos, popularity, align='center', linewidth=2, color='lightslategre 阅读全文
posted @ 2019-03-06 15:53 月下林白 阅读(433) 评论(0) 推荐(0)
pd.concat()命令
摘要：这个生成dataframe函数还是蛮有意思的。 阅读全文
posted @ 2019-03-06 15:53 月下林白 阅读(1625) 评论(0) 推荐(0)
求95%置信区间
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posted @ 2019-03-06 15:52 月下林白 阅读(443) 评论(0) 推荐(0)