BigData-01 大数据伊始

1,为什么产生大数据技术

答：首先，大数据是指利用常规的软件捕获，处理和管理大数据的时间超过可容忍时间的数据集。

     其次，随着当前信息技术的发展，为大数据存储和流动提供了物质基础。

     最后，大数据拥有着价值密度低，种类繁多的特点，大数据也逐渐成为"新石油"。

     由此可见，大数据技术的产生是不可避免的，是时代发展。

2,为什么要学习大数据

答：首先，当前市场对大数据人才紧缺，大数据人才的待遇优渥。

    其次，大数据时代正在来临，一个新的起风口也正在形成

3,简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系

答：物联网、大数据、人工智能、云计算，作为当今信息化的四大版块，它们之间有着本质的联系，具有融合的特质和趋势。

    物联网、大数据、人工智能、云计算它们之间是一个整体，四者的关系就是，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析,

    甚至更高形式的人工智能提取云计算平台存储的数据为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。最终人工智能会辅助物联网更加发达，形成一个恐怖的循环

4,用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法

   首先，可以从全球数据圈图表看到，全球数据总量在十年内呈现稳定快速增长趋势。巨量数据产生，大数据技术行业发展迅猛成为必然，未来可期。

 

 

   其次，从这幅中国大数据市场规模图可以发现，中国大数据市场规模呈现出稳定快速增长的趋势，大数据产生的价值越来越多，即便过去了五年，增长速度依然居高。

 

  如此大的经济效益增长必然会拉动行业发展，相关人才的缺口将大量出现，就业趋势提升

 

5,大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

答：大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术，除了数据泄露之外，大数据技术如果在使用的过程中，没有边界的限制，很有可能会对大数据的使用者形成一个“认知壁垒”，这对于使用者来说，也是一个潜在的风险。

  在当今信息爆照的大数据时代，必须要对网络安全隐患加以防范，从数据储存、应用和管理三方面指定不同的防范措施，保障网络安全，充分发挥大数据的优势