data_utils.py

一、处理流程

if __name__ == "__main__":

　　合并空间距离和时间距离，生成融合后的ST（Space-Time）距离矩阵---test_merge_st_dis(valiortest取值：valid  or  test)

　　1.从指定路径加载空间距离矩阵（s）和时间距离矩阵（t）
　  2.对空间距离矩阵进行预处理：检查其中是否存在无法到达的距离（表示为-1），并记录下它们的位置

　　3.将空间距离矩阵和时间距离矩阵标准化，即将它们的值除以各自的最大值，以确保它们具有相同的量纲.

　　4.将标准化后的空间距离矩阵和时间距离矩阵按元素加权求和，得到融合后的ST距离矩阵。在这里，权重相同，因此直接求和即可

　　5.将无法到达的距离的位置对应的值设置为-1，以确保它们不会影响后续的计算

　　6.将生成的融合后的ST距离矩阵保存到相应的路径中

二、重点函数解读

（1）def load(self, load_part)：划分训练集、测试集、验证集；
（2）def ksegment_ST(self):轨迹简化
（3）def get_triplets(self):构建三元组训练样本对
（4）def triplet_groud_truth():构建三元组训练样本对真实距离标签

三、知识扩展

四、想法与疑惑

1.  将标准化后的空间距离矩阵和时间距离矩阵按元素加权求和，得到融合后的ST距离矩阵。可否实现