主成分分析

一、用自己的话描述出其本身的含义：

1、特征选择

从原始特征中选取最有效的特征以降低数据集维度的过程。

 

2、PCA

利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。

 

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

特征选择后还是原来的那个特征集，

而PCA则特征集会变，特征数目会变少。