• 博客园logo
  • 会员
  • 众包
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 赞助商
  • HarmonyOS
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
鲨鱼辣椒醋
博客园    首页    新随笔    联系   管理    订阅  订阅

8、特征选择

用过滤法对以下数据进行特征选择:

                             [[0,2,0,3],

                              [0,1,4,3],

                              [0,1,1,3]]

要求:

1、Variance Threshold(threshold =1.0)

2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold

def var():
    """""
    特征选择-删除低方差的特征
    return: None
    """""
    var=VarianceThreshold(threshold=1.0)

    data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])

    print(data)
    return None

if __name__ == "__main__":
    var();

 

posted @ 2020-04-27 17:24  鲨鱼辣椒醋  阅读(114)  评论(0)    收藏  举报
刷新页面返回顶部
博客园  ©  2004-2025
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3