8.6 SQL Server筛选索引

 

SQL Server 筛选索引

 

目录

• SQL Server 筛选索引
  • 简介
  • 示例
  • 筛选索引的优点

 

简介

如果使用得当，非聚集索引可以大大提高查询性能。然而，非聚集索引的好处是有代价的：存储和维护。

• 首先，它需要额外的存储空间来存储索引键列的数据副本。
• 其次，当从表中插入、更新或删除行时，SQL Server需要更新关联的非聚集索引。

如果应用程序只查询表的一部分行，那么效率会很低。此时筛选索引便可以发挥作用了。

筛选索引是带有谓词（条件表达式）的非聚集索引，该谓词允许您指定应将哪些行添加到索引中。

语法：

	CREATE INDEX index_name
	ON table_name(column_list)
	WHERE predicate;

其中，使用带有谓词的WHERE子句来指定索引中应包括表的哪些行。

示例

有如下客户表：

表中的phone字段有很多NULL值：

	SELECT
	SUM(CASE
	WHEN phone IS NULL
	THEN 1
	ELSE 0
	END) AS [Has Phone],
	SUM(CASE
	WHEN phone IS NULL
	THEN 0
	ELSE 1
	END) AS [No Phone]
	FROM
	sales.customers;

	Has Phone No Phone
	----------- -----------
	1267 178
	(1 row affected)

phone非常适合做过滤索引

在phone字段上创建过滤索引:

	CREATE INDEX ix_cust_phone
	ON sales.customers(phone)
	WHERE phone IS NOT NULL;

查找电话号为(281) 363-3309的客户：

	SELECT
	first_name,
	last_name,
	phone
	FROM
	sales.customers
	WHERE phone = '(281) 363-3309';

可见，查询优化器可以利用筛选索引ix_cust_phone进行搜索。

请注意，要改进键查找，可以使用包含列的索引，其中包含索引中的first_name和last_name列，这个在上一篇讲过。

	CREATE INDEX ix_cust_phone
	ON sales.customers(phone)
	INCLUDE (first_name, last_name)
	WHERE phone IS NOT NULL;

筛选索引的优点

如前所述，过滤索引可以帮助您节省空间，特别是当索引键列稀疏时。稀疏列是具有许多NULL值的列。

此外，筛选索引可以降低维护成本，因为当关联表中的数据发生更改时，只需要更新部分数据行，而不是全部数据行。

 

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标签: SQL Server , 数据库 , SQL Server高级