数据库软件哪个好用(目前最靠谱的10个数据库软件)

数据库软件哪个好用(目前最靠谱的10个数据库软件)

 

MySQL,Oracle,PostgreSQL,Microsoft SQL Server,MongoDB,Redis,Elasticsearch,Cassandra,MariaDB,IBM Db2

2021年推荐使用的十大数据库

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数据库是任何软件应用程序的基石。您将需要一个或多个数据库来开发几乎所有类型的软件应用程序:Web,企业,嵌入式系统,实时系统,AI,ML,HPC,区块链,IoT和许多其他应用程序。

二十年前,选择数据库要容易得多。在大多数情况下,您可能选择了一个关系数据库系统,然后就完成了。但是在现代软件开发中,选择正确的数据库是最具挑战性的任务之一。

随着微服务,云,分布式应用程序,全局扩展,半结构化数据,大数据,快速数据,低延迟数据的兴起:现在,各种NoSQL都加入了传统的SQL数据库。NewSQL和Cloud数据库。

目前有343个数据库。在这里,我将根据以下标准从它们中选择十个数据库:

  • 主要特点
  • 人气度
  • 趋向
  • 主流用途
  • 光明的未来

我将为每个数据库讨论以下内容:

  • 概述,包括简短的历史记录。
  • 5个主要功能。
  • 什么时候使用它们。
  • 什么时候不使用它们。
  • 人气。
  • 趋势。
  • 数据库即服务(DBaaS)。
  • 备择方案。

1. MySQL

1995年,两位软件工程师Michael Widenius和David Axmark创建了开源关系数据库管理系统(RDBMS)MySQL。自成立以来,MySQL因其企业级功能,免费,灵活(GPL)社区许可证和升级的商业许可证而迅速在行业和社区中流行。在开源数据库中,PostgreSQL专注于创新和高级功能,而MySQL则专注于健壮性,稳定性和成熟度。

今天,MySQL是最流行和使用最广泛的SQL数据库之一。它也是Web应用程序中最常用的数据库之一。世界上一些最大的Web规模应用程序(例如Facebook,Uber)使用MySQL。

5个主要功能

  • 具有两种许可模式的开源RDBMS:免费的Community Server和专有的Enterprise Server。
  • 提供ACID交易保证(使用InnoDB引擎)。就CAP而言,它提供了即时的一致性。
  • 通过其Shared Nothing MySQL集群提供水平分区(分片)。结果,它提供了高可用性和高吞吐量,并具有低延迟和近乎线性的缩放比例。
  • 借助其MySQL群集,它可以提供多主ACID事务。
  • 多模型数据库,同时支持结构化数据(SQL)和半结构化数据(JSON)。

何时使用MySQL

  • 具有ACID事务保证的结构化数据(SQL)。
  • 水平可伸缩性是一项关键要求,尤其是在写入大量数据时。
  • 多主ACID交易是基本要求。
  • 数据安全性是一项关键功能。
  • 需要一个聚合数据库,即,一个用于OLTP和OLAP工作负载的数据库。

什么时候不使用MySQL

  • 在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下,需要使用“分布式SQL”。
  • 数据是非常相关的(例如,社交媒体),即像图表一样的数据。
  • 数据是半结构化的,即具有高级查询功能的JSON数据。
  • 必须具有高级数据保护功能(例如,屏蔽,模糊处理,限制)。

MySQL即服务

  • MySQL数据库服务(多云,OLTP和OLAP)
  • ScaleGrid(水平缩放)
  • Vitess(水平缩放)
  • 适用于MySQL的Aiven(多云)
  • 适用于MySQL的Amazon RDS
  • Oracle MySQL云服务(水平扩展)
  • Azure MySQL数据库
  • 适用于MySQL的Google Cloud SQL

备择方案

  • 甲骨文
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL服务器
  • Maria数据库
  • IBM Db2
  • 亚马逊Aurora
  • Google Cloud Spanner

人气:

MySQL Community Edition是业界使用最广泛的免费数据库。而且,其商业版本在行业中被广泛使用。

最著名的数据库排名网站DB-Engines将MySQL排名第二,仅次于Oracle:

2021年推荐使用的十大数据库

> Image by Author (data: DB-Engines)

2020年Stack Overflow开发人员调查将MySQL列为2020年最受欢迎的数据库:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

拥有25年历史的MySQL并不是目前最流行的数据库。但是与其他较旧的数据库不同,它仍然保持较高的吸引力,如下所示:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

此外,Google趋势在过去几年中显示出相对稳定的图表:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Google Trends

2.甲骨文

当埃德加·科德(Edgar F. Codd)在关系数据库管理系统(RDBMS)上发表其革命性论文“大型共享数据库的数据关系模型”(1970)时,它彻底改变了数据库系统的面貌。该论文特别启发了年轻的软件工程师Larry Ellison(Oracle公司现任CTO)。后来,他在1979年创建了世界上第一个可商用的RDBMS系统Oracle。从那时起,Oracle一直是领先的商业RDMBS系统,并在Unix和Linux系统中占据主导地位。在过去的41年中,Oracle随着时间的推移不断发展,并为RDBMS和整个数据库系统的创新做出了贡献。

目前,Oracle是商业支持的第一数据库,也是整体上使用广泛的RDBMS之一。它的最新版本(21.c)添加了许多创新功能,这些功能将使其在未来几年成为有吸引力的选择。

5个主要功能

  • 专有RDBMS。
  • 提供ACID交易保证。就CAP而言,它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
  • 支持结构化数据(SQL),半结构化数据(JSON,XML),空间数据和RDF存储的高级多模型数据库。根据特定的数据模型提供多种访问模式
  • 提供区块链表。
  • 同时支持OLTP和OLAP工作负载。

何时使用Oracle

  • 如果公司想要拥有一个融合数据库或主数据库(一个用于OLTP和OLAP的数据库)。
  • 传统的事务性工作负载具有结构化(SQL)数据,并且ACID事务保证是关键条件。
  • 区块链表是必需的。
  • 用于数据仓库。
  • 包括地理空间数据类型的多模型数据库是必不可少的要求。

何时不使用Oracle

  • 如果公司想在数据库上省钱。
  • 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
  • 数据是半结构化的,即具有高级查询功能的JSON数据。
  • 数据是非常相关的(例如,社交媒体),即像图表一样的数据。

Oracle即服务

  • Oracle融合数据库
  • 适用于Oracle的Amazon RDS

备择方案

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL服务器
  • Maria数据库
  • IBM Db2
  • 亚马逊Aurora
  • Google Cloud Spanner

人气度

四十年来,Oracle为客户提供了稳定,成熟的企业级数据库。尽管它面临来自开放源代码SQL数据库和NoSQL数据库的激烈竞争,但它仍然是DB-Engines排名最高的数据库系统:

2021年推荐使用的十大数据库

> Image by Author (Data: DB-Engines)

但是,在Stack Overflow开发人员调查中,由于该列表受开源数据库的支配,因此它排名第8位:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

Oracle可能以其最新版本赢得了大奖。结果,它在最近几年中获得了很大的吸引力。考虑到市场正在转向开源数据库,这是一个壮举:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

此外,Google的趋势还显示出Oracle的曲线非常平坦,这在商业数据库中很少见:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Google Trends

3. PostgreSQL

自1970年代初以来,加州大学伯克利分校就致力于通过其开创性的数据库项目Ingres来塑造现代数据库管理系统。1986年,传奇人物Michael Stonebraker领导了POSTGRES(Post-Ingres)项目,以解决现有数据库项目的问题。PostgreSQL诞生于POSTGRES项目的一部分,该项目是一个关系数据库管理系统。在过去的30年中,PostgreSQL在现代数据库开发方面处于领先地位,做出了许多创新,迈克尔·斯通布雷克(Michael Stonebraker)于2014年获得图灵奖,主要是因为他在PostgreSQL中的工作。

如今,PostgreSQL是最常用的数据库之一。它也是最先进的开源关系数据库。

5个主要功能

  • 具有非常允许的PostgreSQL许可证的开源RDMBS。PostgreSQL有许多扩展,具有各种高级功能。
  • 提供ACID交易保证。就CAP而言,它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
  • Citus Data是PostgreSQL的扩展,提供了令人垂涎的分布式SQL功能,即具有SQL数据库的事务保证和NoSQL数据库的水平扩展的数据库。
  • 它提供了更多的高级索引,如部分索引,布隆过滤器。同样,在PostgreSQL中创建索引也是非阻塞的。
  • 它是功能丰富的多模型数据库,支持结构化数据(SQL),半结构化数据(JSON,XML),键值,空间数据。

何时使用PostgreSQL

  • 数据是结构化(SQL),并且ACID事务保证是具有严格数据完整性的关键条件。
  • 当需要“分布式SQL”时,应在全球分布式数据库中处理数百万个事务。
  • 需要一个复杂的查询计划器。
  • 需要高级可靠性和灾难恢复,例如PITR,活动待机。
  • 期望包含地理空间数据类型的多模型数据库。

何时不使用PostgreSQL

  • 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
  • 数据是半结构化的,即具有高级查询计划器的JSON数据。
  • 需要一个融合数据库(OLTP和OLAP)。
  • 数据是非常相关的(例如,社交媒体),即像图一样的数据。

PostgreSQL即服务

  • PostgreSQL的EDB(水平扩展)
  • CitusData(分布式SQL)
  • ScaleGrid(水平缩放)
  • PostgreSQL的Aiven(多云)
  • 适用于PostgreSQL的Amazon RDS
  • Azure PostgreSQL数据库
  • PostgreSQL的Google Cloud SQL

备择方案

  • MySQL
  • 甲骨文
  • Microsoft SQL服务器
  • Maria数据库
  • IBM Db2
  • 亚马逊Aurora
  • Google Cloud Spanner

人气度

PostgreSQL是最古老的开源和免费数据库之一。它具有巨大的社区支持,并在社区和行业中得到使用。

根据数据库引擎,它是最受欢迎的数据库之一:

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根据Stack Overflow开发人员调查,它是2020年第二受欢迎的数据库:

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> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

由于其先进的功能和创新,即使在PostgreSQL引入30年后,它也获得了很多宣传,如下所示:

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> Source: DB-Engines

Google趋势在最近几年也显示出对PostgreSQL的吸引力增加,这表明对PostgreSQL的兴趣日益增加:

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> Source: Google Trends

4. Microsoft SQL Server

1988年,Microsoft与Ashton-Tate和Sybase一起创建了RDBMS作为Sybase SQL Server变体。1989年,他们发布了Microsoft SQL Server的第一个版本。尽管不像其他产品那么创新或先进,但是Microsoft SQL Server多年来经历了重大更新和大修。最初针对IBM OS / 2发行,不久又针对Windows系统发行。在过去的三十年中,它是Windows系统中占主导地位的商业中型数据库。

当前,它是领先的商业数据库系统之一,Microsoft提供了出色的工具支持。

5个主要功能

  • 具有各种许可证的专有RDBMS:Developer和Express(免费),Standard和Enterprise(商业)。
  • 提供ACID交易保证。就CAP而言,它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
  • 通过T-SQL,.NET语言,R,Python和Java支持服务器端脚本。
  • 它是一个多模型数据库,支持结构化数据(SQL),半结构化数据(JSON)和空间数据。
  • 对本地和云的出色工具支持。此外,Azure提供了轻松将本地SQL Server迁移到云的工具。

何时使用SQL Server

  • 具有ACID事务保证的数据结构化(SQL)。
  • 该开发平台与其他Microsoft产品紧密结合在一起。
  • Azure云是首选的公共云技术,首选托管SQL数据库。
  • 一家公司已经拥有MS-SQL数据库,并希望在Cloud中对其进行迁移。

何时不使用SQL Server

  • 对于数据库预算较低的公司而言并不理想。
  • 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
  • 数据是半结构化的,即JSON数据,并且需要高级查询操作。
  • 需要分布式SQL数据库。
  • 需要聚合数据库。

SQL Server即服务

  • Azure SQL(水平扩展)
  • 适用于SQL Server的Amazon RDS
  • Google Cloud上的SQL Server

备择方案

  • MySQL
  • 甲骨文
  • PostgreSQL的
  • Maria数据库
  • IBM Db2
  • 亚马逊Aurora
  • Google Cloud Spanner

人气:

MS SQL是Windows平台中最受欢迎的商业数据库,也是Azure Cloud中首选的SQL数据库。由于这些事实,根据DB-Engines排名,它仍然是第三受欢迎的数据库:

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它也是Stack Overflow Developer调查中第三大最受欢迎的数据库:

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> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

MS SQL是此列表中最古老的数据库之一。尽管它是一个稳定可靠的数据库,但它并不是最具创新性或先进性的数据库,并且呈下降趋势,如DB-Engines趋势所示:

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> Source: DB-Engines

多年来,Google趋势显示MS SQL呈下降趋势,并且在2021年也不会改变:

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> Source: Google Trends

5. MongoDB

当我们需要在数据库中保存半结构化数据(例如JSON,XML)时,有很多用例。此外,使用面向对象的编程语言向RDBMS加载和访问数据需要附加的应用程序级映射(对象关系阻抗不匹配)。为了解决这些问题,尤其是处理文档数据时,公司10gen(现为MongoDB Inc.)在2009年发布了MongoDB作为第一个文档数据库。在接下来的十年中,MongoDB进行了重大改进。它解决了许多缺点(例如安全性),并创新并开创了许多功能。

当前,它是主要的文档数据库和主要的NoSQL数据库。

5个主要功能

  • 具有各种许可证的开放式NoSQL文档数据库(BSON):社区服务器(免费),企业服务器(商业),Atlas(在云中管理)。
  • 通过自动共享提供水平缩放,并通过主从节点进行内置复制。就CAP而言,它是CP(一致性和分区容忍)。
  • 具有快照隔离功能的分布式多文档ACID事务。
  • 丰富而强大的查询语言,使用聚合管道进行复杂的查询。它还支持Map-Reduce查询,文本搜索,图形搜索和地理搜索。
  • MongoDB Inc.还提供了基于MongoDB构建的全文本搜索引擎(Atlas Search)和数据湖(Atlas Data Lake)。

何时使用MongoDB

  • 数据是具有高级查询功能的文档或半结构化数据(例如JSON,XML)。
  • 模式不断变化的快速应用程序开发。
  • 大型结构化数据被规范化为多个SQL表,并且在性能和复杂性方面受到影响。
  • 数据是无架构的。
  • 对于半结构化数据,一致性优于可用性。

何时不使用MongoDB

  • 数据是结构化数据。
  • 数据是非常相关的(例如,社交媒体),即像图表一样的数据。
  • 对于数据仓库(OLAP数据库)。
  • 多主写入对于繁重的写入操作是必需的。
  • 高可用性比一致性优先。

MongoDB即服务

  • MongoDB Atlas(全局扩展)
  • ScaleGrid MongoDB(托管MongoDB)
  • 云数据库MongoDB版

备择方案

  • 亚马逊DynamoDB
  • Azure Cosmos数据库
  • 亚马逊文件数据库
  • Couchbase
  • CouchDB
  • Google Cloud Firestore

人气度

作为著名的文档数据库,MongoDB近年来正迅速普及,并且在数据库引擎排名中排名第五。

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2020年Stack Overflow开发人员调查还使MongoDB排名第五:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋向

如数据库引擎所示,MongoDB近年来正逐渐受到青睐:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

Google趋势还显示了MongoDB的上升趋势:

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> Source: Google Trends

6. Redis

2009年,意大利开发人员Salvatore Sanfilippo试图改善其创业公司的可扩展性,并希望开发一个实时日志分析器。他在使用传统数据库系统时遇到了严重的扩展问题,并将Redis创建为分布式内存中键值存储。Redis很快就受到社区的欢迎,并发展成为高度可扩展的内存中数据结构存储,已在业界广泛使用。

5个主要功能

  • 具有BSD 3子句许可证的Open Core分布式内存中NoSQL数据结构存储。
  • 用作内存中的分布式键值数据库。也可用作分布式缓存(有或没有数据库)或具有可选持久性的消息代理。
  • 支持多种数据结构:字符串,哈希,列表,集合,带范围查询的排序集合,位图,超日志,地理空间索引和流。
  • 通过Redis Cluster的内置复制,自动故障转移和分片功能,具有高度可扩展性。就CAP而言,它是CP(一致性和分区容忍)。
  • 高级缓存功能(LRU逐出策略,TTL受限的密钥)。

何时使用Redis

  • 需要分布式的内存中数据结构。
  • 需要分布式和企业级缓存,例如,以提高数据库访问性能。
  • 用于会话管理。
  • 实时用例,例如库存系统。
  • 对于大量的数据集。

什么时候不使用Redis

  • 一小部分数据需要单服务器内存数据结构存储。
  • 具有ACID事务保证的主数据存储(OLTP数据库)。
  • 一小部分数据需要单服务器缓存。
  • 数据是非常相关的(例如,社交媒体),即像图表一样的数据。
  • 需要OLAP数据库时。

Redis即服务

  • Redis企业云(多云)
  • ScaleGrid Redis(托管Redis)
  • 针对Redis的Aiven(多云)
  • 亚马逊ElastiCache
  • Redis的Azure缓存
  • Google Memorystore

备择方案

  • Memcached
  • Hazelcast
  • etcd
  • Ehcache
  • Riak KV

人气:

几乎所有企业都使用分布式内存数据存储和分布式缓存。因此,Redis在行业中非常受欢迎,如下所示:

2021年推荐使用的十大数据库

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Stack Overflow开发人员调查还将Redis列为整体排名第六的最受欢迎的数据库:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

随着云和微服务的兴起,Redis在最近几年受到了极大的关注,如下所示:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

自成立以来,Google趋势也显示了Redis趋势的直线上升:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Google Trends

7. Elasticsearch

无论是小型创业公司还是Web规模的电子商务公司,都需要全文搜索。Doug Cutting在1999年出于全文搜索目的开发了Java库Lucene。从那时起,Lucene成为全文搜索的行业标准。Elasticsearch是基于Lucene的全文本搜索引擎,最初由Shay Banon开发并于2010年发布。它是一个分布式,多租户的全文本搜索引擎,提供REST API。

5个主要功能

  • 开放核心,分布式搜索引擎。
  • 通过自动分片提供水平缩放。它是最可扩展的搜索引擎。就CAP而言,它是AP(可用和分区容忍)。
  • 提供REST API,并支持结构化和无模式数据(JSON)。因此,它特别适合分析记录或监视数据。
  • 支持自动复制和跨集群复制(CCR)。
  • 强大的“弹性堆栈”的一部分(Elasticsearch,Kibana,Logstash,Beats)。组织在可观察性领域中大量使用它。

何时使用Elasticsearch

  • 需要中等到高级的全文搜索。
  • 先进的机器学习功能(例如欺诈检测)需要近乎实时的全文搜索。
  • 具有高级工具支持(Kibana,Logstash,Beats)的搜索引擎。
  • 适用于大量数据集。
  • 使用半结构化数据(例如JSON,日志数据)。

何时不使用Elasticsearch

  • 仅需要基本的全文本搜索功能。
  • 需要符合ACID的主数据库(OLTP数据库)。
  • 数据集很小,只有结构化数据。
  • 无需复杂工具(Kibana,Logstash),仅需要全文搜索。
  • 当尖端但昂贵的功能(例如高级机器学习)不是关键要求时。

Elasticsearch即服务

  • 弹性云(多云)
  • 针对Elasticsearch的Aiven(多云)
  • Amazon Elasticsearch服务

备择方案

  • Apache Solr
  • Splunk
  • Algolia

人气:

近来,Elasticsearch被广泛用作搜索引擎和应用程序的可观察性。结果,它在DB-Engines排名中排名第8,成为最受欢迎的数据库和最受欢迎的搜索引擎:

2021年推荐使用的十大数据库

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在2020年Stack Overflow开发人员调查中,Elasticsearch排名第10位,这是全文搜索引擎的一项壮举:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

近年来,由于云计算和微服务的兴起,可观察性引起了人们的极大兴趣。作为现代可观察性堆栈的基石,Elasticsearch近年来获得了巨大的关注:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

Google趋势提供的数据还显示,近年来Elasticsearch的兴趣显着上升:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Google Trends

8.Cassandra

在2000年代中期,Facebook迅速发展,需要大规模扩展的数据库。不幸的是,市场上没有可以满足Facebook扩展需求的数据库。受Google的Big Table论文(2006年)和Amazon的Dynamo论文(2007年)的影响,两位Facebook工程师Avinash Lakshman(Amazon Dynamo论文的合著者)和Prashant Malik于2008年将Cassandra开发为分布式Wide Column Store数据库。一个高度可扩展的数据库,在行业中广泛用于处理海量数据。

5个主要功能

  • 带有Apache License 2.0的开放式核心,分布式,宽列存储数据库。
  • 用作OLAP数据库(例如,数据仓库)来处理庞大的数据量。也用作时间序列数据库。
  • 提供线性水平缩放和具有自动分片功能的最具扩展性的数据库之一。就CAP而言,它是AP(可用和分区容忍)。
  • 具有自动复制和多数据中心复制的分散式数据库(无铅)。结果,它是容错的,没有单点故障。
  • 具有用户友好型和类似SQL的查询语言:Cassandra查询语言(CQL)。

何时使用Cassandra

  • 作为典型的OLAP数据库,例如,数据仓库。
  • 作为具有大量写操作的时间序列数据库。
  • Web Scale应用程序需要以线性可伸缩性处理大量的写入和读取操作。
  • 对于数据丢失可以接受的高耐用性使用案例。

何时不使用Cassandra

  • 作为需要ACID交易保证的主数据库(OLTP)。
  • 如果不需要线性可伸缩性或不需要高可用性。
  • 如果频繁删除数据,则其性能会下降(“墓碑”)。
  • 它基于JVM,并且需要更多的Node,并导致大量的Cloud费用。基于C ++的Cassandra兼容ScyllaDB是节省Cloud账单的更好选择。

卡桑德拉即服务

  • DataStax Astra(多云)
  • Apache Cassandra的Aiven(多云)
  • Amazon Managed Apache Cassandra服务

备择方案

  • HBase
  • ScyllaDB
  • Azure Cosmos数据库
  • Google Cloud Bigtable
  • 亚马逊Keyspaces

人气:

Cassandra是最流行的NoSQL数据库和最流行的Wide Column Store数据库之一。它是第9个最受欢迎的数据库,如下所示:

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Stack Overflow开发人员调查还将Cassandra排名为2020年的第12位:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

作为处理大量OLAP工作负载的领先数据库,Cassandra在2016年获得了巨大的关注,并且仍保持这一水平:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

长期以来,Google趋势对Cassandra也表现出稳定的兴趣:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Google Trends

9. MariaDB

当Oracle收购Sun Microsystems时,由于Sun Microsystems拥有MySQL,MySQL的未来尚不清楚。MySQL的共同创建者Michael Widenius派生了MySQL并创建了MariaDB。MariaDB是一个关系数据库管理系统,与MySQL协议和MySQL客户端兼容。无需更改代码即可轻松地用MariaDB服务器替换MySQL服务器。与MySQL相比,MariaDB更受社区驱动。

5个主要功能

  • 具有GPL v2许可证的开源RDBMS。它具有两种许可模式:免费的社区服务器和商业企业服务器。
  • 提供ACID交易保证(使用InnoDB引擎)。就CAP而言,它可以作为单个服务器提供即时的一致性。
  • 借助其存储引擎“ ColumnStore”,MariaDB提供具有大规模并行分布式数据架构的列式存储。它还通过其MaxScale和Spider Engine提供水平分区(分片)。因此,MariaDB也适合作为OLAP数据库。
  • 借助其图形计算引擎“ OQGRAPH”,它支持分层和复杂的图形数据类型。
  • 借助Xpand智能存储,它可以立即提供“分布式SQL”功能。结果,它每秒提供数百万个事务。

何时使用MariaDB

  • 数据是结构化(SQL),并且ACID事务保证是关键条件。
  • 在全球分布式数据库中应处理数百万个事务的情况下,需要使用“分布式SQL”。
  • 需要多主群集和多节点数据仓库(OLAP)。
  • 需要一个多模型数据库,即一个数据库来处理结构化,半结构化,图形和柱状数据。
  • 需要聚合数据库,即,一个用于OLTP,OLAP和Graph工作负载的数据库。

何时不使用MariaDB

  • 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
  • 数据是半结构化的,即需要JSON数据和高度高级的查询功能。
  • 希望使用高级索引,例如降序,功能性和不可见性。
  • 需要高级身份验证和授权(例如密码重用策略,部分撤销)。

MariaDB即服务

  • SkySQL(分布式SQL)
  • 适用于MariaDB的Amazon RDS
  • 适用于MariaDB的Azure数据库

备择方案

  • 的MySQL
  • 甲骨文
  • PostgreSQL的
  • Microsoft SQL服务器
  • IBM Db2
  • 亚马逊Aurora
  • Google Cloud Spanner

人气:

四大SQL数据库主导着SQL数据库域。作为该列表中最年轻的SQL数据库,MariaDB很难获得普及。

但是MariaDB做得很好,并且已经是最受欢迎的数据库之一,如下所示:

2021年推荐使用的十大数据库

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根据2020年Stack Overflow开发人员调查,它已经超过了许多成熟的数据库,例如Oracle和IBM DB2:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋向

凭借众多创新和分布式SQL功能,MariaDB是最流行的SQL数据库之一,如下所示:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

此外,如Google趋势所示,近年来它越来越受到关注:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Google Trends

10. IBM Db2

1966年,IBM为Apollo程序开发了首批数据库管理系统IMS(分层数据库)之一。当IBM工程师Edgar F. Codd发表有关关系数据库的开创性论文时,IBM不愿放弃他们的IMS数据库。甲骨文发布了第一个关系数据库后,IBM迅速改正了发展道路,并于1983年发布了Db2作为商业支持的RDBMS。最初,IBM发行了用于IBM大型机的Db2。1987年,IBM发行了适用于Windows,Linux和Unix系统的Db2 LUW。在这里,我将讨论Db2 LUW,因为Db2家族还有其他数据库。

多年以来,IBM Db2经历了许多重大变化,并且像Oracle一样发展了很多。

5个主要功能

  • Db2是具有ACID交易保证的专有RDBMS。它具有不同的许可证:社区(免费),标准和高级(商业)。
  • 支持结构化数据(SQL),半结构化数据(JSON)和图形数据的最先进的多模型数据库之一。
  • 它也是一个聚合数据库(或主数据库),并且通过IBM BLU Acceleration(内存中计算,大规模并行计算,基于列的Db2影子表)具有出色的OLAP支持。
  • 对AI的本地支持。
  • 通过Db2 pureScale提供水平缩放。

何时使用Db2

  • 是融合数据库还是主数据库(一个通用数据库)是关键要求。
  • 作为具有ACID事务保证的主数据库(OLTP数据库)。
  • 数据库中的AI功能是竞争优势所必需的。
  • 作为OLAP数据库(例如,数据仓库)。
  • 该公司已经在使用IBM Cloud或IBM Cloud Pack for Data。

何时不使用Db2

  • 如果公司想省钱或节省预算。
  • 多主设备ACID事务是必须具备的功能。
  • 数据是半结构化的,即具有高级查询功能的JSON数据。
  • 没有AI功能的纯SQL数据库是必需的。
  • 仅将Azure或Google Cloud用作云提供程序时。

Db2即服务

  • IBM Db2 on Cloud
  • AWS Marketplace上的Db2工作组

备择方案

  • MySQL
  • 甲骨文
  • PostgreSQL的
  • Microsoft SQL服务器
  • Maria数据库
  • 亚马逊Aurora
  • Google Cloud Spanner

人气:

Db2曾经是市场的领导者,但由于数据库格局竞争现在是多方面的,因此在最近几年已经失去了知名度。

但是,它仍然是大中型企业中最常用的数据库之一,并且在流行度中享有突出的地位:

2021年推荐使用的十大数据库

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在具有新近度偏差的Stack Overflow Developer调查中,其排名很低:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Stack Overflow Developer Survey, 2020

趋势

近年来,Db2也没有受到太多关注,如下所示:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: DB-Engines

Google趋势还证实了其持续下降的趋势:

2021年推荐使用的十大数据库

> Source: Google Trends

结论

在此列表中,我显示了2021年要使用的十个数据库。RDBMS系统在该列表中占主导地位。MySQL和PostgreSQL是开源和免费数据库的领导者,紧随其后的是MS SQL。与MySQL兼容的MariaDB越来越受欢迎。

在商业数据库中,Oracle在其最新版本中增加了许多增值功能,并朝着未来迈出了巨大的一步。尽管IBM Db2仍在大型组织中使用,但它会逐渐下降。

在NoSQL数据库中,MongoDB(文档数据库),Redis(内存中键值存储),Cassandra(宽列数据库)和Elasticsearch(全文搜索引擎)是它们领域的领导者。

该列表并不包含所有内容,并且许多重要的数据库类型也无法像NewSQL数据库,Cloud Native Databases那样进入前十名。但这将对2021年的顶级数据库进行高层概述。

posted on 2022-05-18 11:27  漫思  阅读(350)  评论(0编辑  收藏  举报

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