虚拟桌宠工作学习实际收益

工作、学习的收益计算

倍率调整为 1 时，工作、学习的基础数据即为基础值，收益计算方式和倍率调整大于 1 时计算方式并不相同，主要区别在于食物口渴心情的消耗不同。

当倍率调整大于 1 时，工作的数据如下：

倍率调整 \(multi\) ：用户自己设置。
奖励倍率 \(bonus\) ：和倍率调整为 1 时相同，含义为如果完成一次工作学习，最终会受到一次额外的奖励。
效率 \(efficiency\) ：是根据当前桌宠状态计算的，状态好时一般可以视为 1.1。
饱腹消耗 \(food\)、口渴消耗 \(drink\)、心情消耗 \(feeling\) ：\(base * (0.5 + 0.4 * multi)\)。
等级限制 \(level\) ：\((levelBase + 10) * multi\)。
花费指标 \(spend\) ：\(3*(\frac{food^{1.5}}{3} + \frac{drink^{1.5}}{4} + \frac{feeling^{1.5}}{4} + \frac{level}{10} + \frac{(food+drink+feeling)^{1.5}}{10})\)。
收益指标 \(moneyBase\) ：\(\frac{2*(1.15*spend^{0.8}-1)}{bonus+1}\) (舍入到十分位，后续忽略这个舍入)。
界面显示收益 \(uiMoney\) ：\((\frac{moneyBase(bonus+1)}{2}+1)^{1.25}\)。
每一跳收益 \(addMoney\) ：\(\frac{(2*efficiency-0.5)moneyBase}{20}\)

大致代码如下：

mma:

food := foodBase*(0.5 + 0.4 * multi)
drink := drinkBase*(0.5 + 0.4 * multi)
feeling := feelingBase*(0.5 + 0.4 * multi)
level := (levelBase + 10) * multi
spend := 3*(food^1.5/3 + drink^1.5/4 + feeling^1.5/4 + level/10 + (drink+feeling+food)^1.5/10)
moneyBase := (2*(1.15*spend^0.8 - 1))/(bonus + 1)
uiMoney := ((bonus + 1)*moneyBase/2 + 1)^1.25
addMoney := 0.05*(2*efficiency - 0.5)*moneyBase

python:

food = foodBase * (0.5 + 0.4 * multi)
drink = drinkBase * (0.5 + 0.4 * multi)
feeling = feelingBase * (0.5 + 0.4 * multi)
level = (levelBase + 10) * multi
spend = 3 * (food**1.5 / 3 + drink**1.5 / 4 + feeling**1.5 / 4 + level / 10 + (drink + feeling + food)**1.5 / 10)
moneyBase = (2 * (1.15 * spend**0.8 - 1)) / (bonus + 1)
uiMoney = ((bonus + 1) * moneyBase / 2 + 1)**1.25
addMoney = 0.05 * (2 * efficiency - 0.5) * moneyBase

其中学习的计算方式与工作的计算方式相同，只是金钱收益改成10倍的经验收益。

因此，以状态良好（效率 1.1）为例，每一跳经验收益:

名称	完成倍率	公收益式（学习收益需要再乘以10）
文案	1.10	\(0.224194 (5.27287 (0.4 multi+0.5)^{1.5}+multi)^{0.8}-0.0809524\)
学习	1.20	\(0.214004 (4.80098 (0.4 multi+0.5)^{1.5}+multi)^{0.8}-0.0772727\)
直播	1.25	\(0.209248 (21.9144 (0.4 multi+0.5)^{1.5}+3 multi)^{0.8}-0.0755556\)

1000级内、状态良好（效率 1.1）时每一跳收益表格如下（学习收益需要再乘以10）：

等级	文案收益	学习收益	直播收益
20	1.31271	1.17665
30	1.84295	1.65378
40	2.38652	2.14207
50	2.94246	2.64082
60	3.50976	3.14929	3.80477
70	4.08755	3.66676	3.80477
80	4.67507	4.19261	3.80477
90	5.27165	4.72629	5.28046
100	5.87673	5.26732	5.28046
110	6.4898	5.81528	5.28046
120	7.11043	6.3698	6.80138
130	7.73824	6.93055	6.80138
140	8.37286	7.49724	6.80138
150	9.01399	8.06959	8.36282
160	9.66136	8.64737	8.36282
170	10.3147	9.23036	8.36282
180	10.9738	9.81836	9.96081
190	11.6384	10.4112	9.96081
200	12.3083	11.0087	9.96081
210	12.9834	11.6106	11.5921
220	13.6635	12.217	11.5921
230	14.3484	12.8275	11.5921
240	15.038	13.4422	13.254
250	15.7321	14.0608	13.254
260	16.4306	14.6833	13.254
270	17.1335	15.3095	14.9442
280	17.8405	15.9395	14.9442
290	18.5516	16.573	14.9442
300	19.2667	17.2099	16.6608
310	19.9857	17.8503	16.6608
320	20.7085	18.4941	16.6608
330	21.435	19.141	18.4021
340	22.1651	19.7912	18.4021
350	22.8988	20.4445	18.4021
360	23.636	21.1008	20.1668
370	24.3766	21.7601	20.1668
380	25.1205	22.4224	20.1668
390	25.8677	23.0875	21.9535
400	26.6181	23.7555	21.9535
410	27.3717	24.4262	21.9535
420	28.1284	25.0997	23.7611
430	28.8882	25.7758	23.7611
440	29.6509	26.4546	23.7611
450	30.4166	27.136	25.5886
460	31.1852	27.8199	25.5886
470	31.9567	28.5063	25.5886
480	32.731	29.1952	27.4351
490	33.508	29.8865	27.4351
500	34.2878	30.5803	27.4351
510	35.0702	31.2763	29.2998
520	35.8553	31.9747	29.2998
530	36.643	32.6754	29.2998
540	37.4333	33.3784	31.182
550	38.2261	34.0836	31.182
560	39.0214	34.791	31.182
570	39.8192	35.5005	33.081
580	40.6194	36.2122	33.081
590	41.422	36.926	33.081
600	42.227	37.6419	34.9961
610	43.0344	38.3599	34.9961
620	43.844	39.0799	34.9961
630	44.656	39.8019	36.9269
640	45.4702	40.5259	36.9269
650	46.2866	41.2518	36.9269
660	47.1053	41.9797	38.8727
670	47.9261	42.7096	38.8727
680	48.7491	43.4413	38.8727
690	49.5743	44.1749	40.8332
700	50.4015	44.9104	40.8332
710	51.2309	45.6477	40.8332
720	52.0623	46.3868	42.8078
730	52.8957	47.1277	42.8078
740	53.7312	47.8704	42.8078
750	54.5687	48.6149	44.7961
760	55.4082	49.3611	44.7961
770	56.2496	50.1091	44.7961
780	57.093	50.8587	46.7977
790	57.9383	51.6101	46.7977
800	58.7855	52.3631	46.7977
810	59.6346	53.1178	48.8123
820	60.4856	53.8742	48.8123
830	61.3384	54.6321	48.8123
840	62.1931	55.3917	50.8395
850	63.0496	56.1529	50.8395
860	63.9079	56.9157	50.8395
870	64.768	57.6801	52.879
880	65.6298	58.446	52.879
890	66.4935	59.2135	52.879
900	67.3588	59.9825	54.9304
910	68.2259	60.753	54.9304
920	69.0947	61.5251	54.9304
930	69.9652	62.2986	56.9936
940	70.8374	63.0736	56.9936
950	71.7113	63.8501	56.9936
960	72.5868	64.6281	59.0681
970	73.464	65.4075	59.0681
980	74.3428	66.1883	59.0681
990	75.2232	66.9706	61.1539
1000	76.1053	67.7543	61.1539