WIndows系统AI学习环境安装（Anaconda+python+pytorch）

WIndows系统AI学习环境安装（Anaconda+python+pytorch）

喵嘤，换了新的电脑。之前没有使用过Windows系统。不过好在新系统可以从头开始安装好环境，免得之后更改费事。

操作系统版本：Windows 11 家庭中文版 22H2 22621.2134

喵，第一次下载完anaconda安装包之后，发现无法安装。原因是安装路径中有中文，因为用户名是中文的。。。所以花了一晚上的时间更改用户名。为了适配各种软件，不建议在windows系统下使用中文用户名。

Anaconda安装及环境配置

下载

在anaconda官网Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform。寻找适配自己系统环境的安装包下载即可，不多赘述。

安装

嘤，安装过程需要注意到的一点是：目录路径不能含有中文！如果你的用户名称是中文，那么需要更改为英文用户名称。。这个过程是很漫长的。。。

有一些说法说anaconda安装环境需要很大的内存，建议单独拿一个盘来装。不过我的电脑是固态硬盘，所以其实无所谓啦。单独安装在另一个盘有些时候容易出现路径错误的问题。

安装的时候，有一步询问是否加入环境变量（有environment这个单词），强烈建议勾选上！（即使勾选上了之后会有红色的提示，不用管）

然后一步步安装就安装成功啦~

配置环境（阿里巴巴源）

anaconda有着非常方便的功能，可以自动帮助我们下载环境所需要的包。但是有些下载源访问速度很慢，推荐使用清华的镜像源。镜像在国内，所以速度会快很多。

首先是anaconda的打开方式，anaconda有图形化界面和命令行，不过我不建议使用图形化界面。第一是个人感觉并没有什么用而且花里胡哨的很繁琐。第二是图形化界面会占用电脑的资源。

在任务栏选择prompt就是命令行版本啦~

打开anaconda之后，我们第一步是更换下载源为阿里巴巴源~

注意，你在网上搜到的许多博客（包括本博客）的下载源在你使用的时候未必可以正常运行！一定要注意发文时间，选择最新的可用下载源。

先输入下列指令生成文件。

conda config --set show_channel_urls yes

然后我们打开你的Windows用户文件夹下的.condarc文件。C:\Users"你的用户名".condarc

打开它全部更改为如下内容：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2234573/202309/2234573-20230922173722356-2021871656.png)

  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

返回anaconda输入

conda clean -i

即可清除缓存，更新下载源啦~

再次强调，在你看到这篇博客时，下载源可能有改变(本人因此原因，花费了许多时间下载和更换下载源）。你可以在阿里巴巴的开发者网站中的镜像站上找到最新的源。

阿里巴巴开源镜像站-OPSX镜像站-阿里云开发者社区 (aliyun.com)

python及pytorch安装

设立新的conda

Anaconda为我们提供了隔离独立的环境，方便我们进行不同项目的配置。我们先为pytorch设立一个隔离环境，一个隔离环境叫做一个“conda”。

输入代码

conda create -n pytorch python=3.7

conda是一个类似于“关键字”的东西，"create"代表创立新的conda。-n是指准备传入一个参数，后面的"pytorch"是传入的具体参数。-n是name的简称，意思为创建一个name是pytorch的环境。python=3.7则是环境的python版本。

随后我们就完成了conda的创建和python环境的设立

安装pytorch

我们打开pytorch的官方网址pytorch.org

我们下滑网页，能够发现一个INSTALL的部分。在这里可以选择版本，previe是“体验版“，建议选择Stable。

OS这里选择自己的操作系统就可以，需要注意的是Pacakage要选择conda。Language是Python。

CUDA根据自己电脑的CUDA版本选择就行，如果不是NVidia显卡或者没有独显可以选择CPU。

选择完了这些之后，我们看到下面生成了一行指令。我们复制这个指令，再放到anaconda里运行就可以啦~

不过需要注意的是，我们在执行这个命令的时候必须要先进入"pytorch"这个虚拟环境，不然可能就被安装在虚拟环境之外啦~

进入环境的指令是

conda activate pytorch

进入环境之后再输入pytorch网页上的安装指令，就完成了pytorch的安装啦。中间可能需要你输入一个'y'继续安装。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

安装完了之后，我们打开环境中的python来验证一下。

现在anaconda里输入指令进入python

python

然后我们输入以下代码：

import torch
torch.cuda.is_available()
quit()

注意，import torch之后，可能会没有反应，耐心等待就好。

当看到返回True后，就说明安装成功啦~