摘要： 一、用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）词频统计。 1.启动hadoop 2.Hdfs上创建文件夹并查看 3.上传英文词频统计文本至hdfs 4.启动Hive 5.导入文件内容到表docs并查看 6.进行词频统计，结果放在表t_word_count里 7.查看统 阅读全文

摘要： 1. 以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据： 学生表（Student）（不包括最后一列） 学号（S_No） 姓名（S_Name） 性别（S_Sex） 年龄（S_Age） 课程（course） 2015001 Zhangsan male 23 2015003 阅读全文

摘要： 1. 以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据： 学生表（Student）（不包括最后一列） 学号（S_No） 姓名（S_Name） 性别（S_Sex） 年龄（S_Age） 课程（course） 2015001 Zhangsan male 23 2015003 阅读全文

摘要： 1.在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt，里面可以随意输入一些单词. 2.在本地查看文件位置（ls） 3.在本地显示文件内容 4.使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到HDFS中的当前用户目录的input目录下。 5.查看hdfs中的文件(-ls) 6 阅读全文

摘要： import requests from bs4 import BeautifulSoup import jieba import matplotlib.pyplot as plt from scipy.misc import imread from wordcloud import WordClo 阅读全文

摘要： 1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。 def writeNewsDetail(content): f=open('gzcc.txt','a',encoding='utf-8') f.write(content) f.close() 1. 将新闻的正文内容保存到文本文件。 2. 将新闻数据结构化为字 阅读全文

摘要： 1. 用正则表达式判定邮箱是否输入正确。 2. 用正则表达式识别出全部电话号码 3用正则表达式进行英文分词 4. 使用正则表达式取得新闻编号 5. 生成点击次数的Request URL 6. 获取点击次数 7. 将456步骤定义成一个函数 def getClickCount(newsUrl): 8. 阅读全文

摘要： 1. 用requests库和BeautifulSoup库，爬取校园新闻首页新闻的标题、链接、正文。 2. 分析字符串，获取每篇新闻的发布时间，作者，来源，摄影。 3. 将其中的发布时间由str转换成datetime类型。 阅读全文

摘要： 取出h1标签的文本 取出a标签的链接 取出所有li标签的所有内容 取出一条新闻的标题、链接、发布时间、来源 阅读全文

摘要： f = open('news.txt','r') text = f.read() f.close() print(text) sing='''Everytime I try to fly, I fall Without my wings, I feel so small I guess I need you, baby And everytime I see you in my drea... 阅读全文