摘要: 1.有趣的电影 简单 解题思路: 考察条件筛选+排序 很简单 代码实现: select * from cinema where id%2=1 and description!="boring" order by rating desc 或者 select * from cinema where mo 阅读全文
posted @ 2020-08-24 17:19 Astronaut 阅读(116) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 记录时间 题目序号、题目、题目难易等级; 1)需求简介; 2)解题思路; 3)代码实现; 总结 阅读全文
posted @ 2020-08-19 17:27 Astronaut 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 摘要Flag 为了提高SQL的技能,准备记录一下SQL刷题的解题思路和技巧(虽然我是个鸽鸽大王,但是这次还是坚持一下吧:)) 题目安排 暂定两周内 (每天3题简单+1题中等) (每天2题简单+1题中等)-8.19 2020.8.14 1.重新格式化部门表-简单 需求: 解题思路1: 其实这就是将行转 阅读全文
posted @ 2020-08-14 15:26 Astronaut 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 本文档旨在记录通过python的matplotlib包绘制散点图的实现细节 需求分析 1.将excel的数据导入python 2.通过python绘制散点图 1)不同类别的点标注不同的颜色; 2)绘制图例; 具体实现 需求1:将excel的数据导入python 在之前的博文里已经实现了,具体请 阅读全文
posted @ 2020-06-30 10:26 Astronaut 阅读(1982) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.组合两个表 left join 2.第二高的薪水 https://leetcode-cn.com/problems/second-highest-salary/solution/di-er-gao-de-xin-shui-by-leetcode/ 子查询:首先找到最高的薪水,然后除了这一条记录( 阅读全文
posted @ 2020-06-08 17:33 Astronaut 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 层次模型:像一棵树 网状模型:像城市地铁链路 关系模型:像一张excel表格 SQL:结构化查询语言,用来访问和操作数据库系统。 SQL语言关键字不区分大小写,但是针对不同的数据库,对于表名和列名,有的数据库区分大小写,有的数据库不区分大小写;同一个数据库在不同的操作系统上也有不同区分大小写的规则。 阅读全文
posted @ 2020-06-05 17:02 Astronaut 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 该文档旨在厘清map/reduce函数的定义、用法及特性。 概述 Python内建了map()和reduce()函数,通过这两个函数可以达到循环迭代的效果。 函数定义、特性及用法示例 1.map()函数:map(function,iterable) 简介:map函数是python内置的高阶函数 阅读全文
posted @ 2020-06-05 10:50 Astronaut 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 该文档旨在厘清函数的五种参数的定义、用法及注意点。 概述 1)必选参数;2)默认参数;3)可变参数;4)命名关键字参数;5)关键字参数: 参数定义的顺序:1)→ 2)→ 3)→ 4)→ 5) 各参数说明 1)必选参数 顾名思义,是指在调用函数的时候,必须给这个参数指定一个符合该类型的值 栗子1 阅读全文
posted @ 2020-05-27 17:32 Astronaut 阅读(1809) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前言 本文旨在记录pyecharts的安装过程以及安装过程中遇到的bug,当然最主要的原因是要习惯写博客啦:); 关于Pyecharts Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,可视化效果很棒,Pyecharts是连接Python和Echarts一个强大的数据可视化库; 官网链接:http: 阅读全文
posted @ 2020-05-13 22:19 Astronaut 阅读(18032) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 1.需求 读取excel的数据,绘制散点图,并保存图片。 2.所需要的包/模块 excel:xlrw 可视化:matplotlib 3.具体代码实现 #-*- coding:utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt import xlrd rbook = x 阅读全文
posted @ 2020-04-29 13:56 Astronaut 阅读(1839) 评论(0) 推荐(0)