随笔分类 -  Python数据分析基础

总结归纳的知识点,碍于学习时间尚短,不对之处请指教。
摘要:基本功能 1. 算术和数据对齐 不同索引对象之间的算术行为是pandas提供给一些应用的一项重要特性。 当你将对象相加时,如果存在某个索引对不相同时,则结果的索引将是索引对的并集,没有交集的标签位置上,内部数据对齐会产生缺失值NA。 若将两个行列完全不同的DataFrame相加,即结果为空。 1.1 阅读全文
posted @ 2020-03-09 19:44 宁知否 阅读(192) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.介绍 pandas是常用的数据分析库,用于处理表格型或者异质性数据,主要有两种数据类型:Series和DataFrame。 本文采用的是Jupyter notebook , 导入库语句:import pandas as pd Series是一维数据型对象,粗略的理解,有一点似于C语言中的数组值v 阅读全文
posted @ 2020-03-08 18:56 宁知否 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)