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摘要： 字段解释： user id:用户身份，脱敏 item id:商品ID，脱敏 behavior_type:用户行为类型(包含点击、收藏、加购物车、支付四种行为，分别用数字1、2、3、4表示) user geohash:地理位置 item_category:品类ID(商品所属的品类) time:用户行为 阅读全文

摘要： 用户消费行为数据分析 需求分析 1、数据收集 收集大量的用户消费数据。 2、数据清洗与预处理 收集到的数据可能存在错误、缺失或重复项，需要进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性，使其适合后续的工作。 3、数据探索性分析 通过可视化和统计方法发现数据中的规律和趋势，发现潜在的模式和异常情况。 阅读全文

摘要： 1."df.isnul()返回一个布尔类型的 DataFrame，其中缺失值被标记为True，非缺失值被标记为 False。 "sum()方法被应用于这个布尔DataFrame，计算每列中缺失值的数量。 2。'df.info():提供的信息更全面。df.info()方法会打印有关 DataFrame 阅读全文

摘要： 一、python的基本语法 1.常见的数据类型:整数(int)【1，2，3】、浮点数(float)【1.1，1.2，1.3】、字符串(str)【abc, hello】、布尔值(bool)【0,1 (True=1,False=0)】、列表(list)【[1.2,3]】、元组(tuple)、字典(dic 阅读全文