模块之 re collections time datetime 应用

一、取消转义
在原生的正则表达式中取消转义推荐使用(每个\只能取消一个字符的转义)
在python中取消转义推荐使用r'\n\a\t'(也可以使用)
二、python内置模块之re模块
在python中使用正则，必须借助与模块

在python要想使用正则必须借助于模块 re就是其中之一

'''基本操作方法'''
import re

re.findall('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配除所有符合条件的数据

res = re.findall('b','eva jason jackson')

print(res) # ['a', 'a', 'a'] 结果是一个列表(要么有元素要么空列表)

res = re.search('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配到一个符合条件的就结束

res = re.search('a','eva jason jackson')

print(res) # 结果对象

print(res.group()) # 正在的结果

if res:

print(res.group())

else:

print('不好意思没有找到')

"""如果没有符合条件的数据那么search返回None 并且使用group会直接报错"""

res = re.match('a','abac') # 根据正则从头开始匹配(文本内容必须在开头匹配上)
print(res)
print(res.group())

if res:

print(res.group())

else:

print('不好意思没有找到')

"""如果没有符合条件的数据那么match返回None 并且使用group会直接报错"""
三、re模块其它方法
import re

先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割

res = re.split('[ab]','abcd')

print(res) # ['', '', 'cd']

类似于字符串类型的replace方法

res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4',1) # 替换正则匹配到的内容

res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4') # 不写默认替换所有

print(res) # evaHjason4yuan4

"""返回元组并提示替换了几处"""

res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',1)

print(res) # ('evaHjason4yuan4', 1)

res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4')

print(res) # ('evaHjasonHyuanH', 3)

"""常用"""

regexp_obj = re.compile('\d+')

res = regexp_obj.search('absd213j1hjj213jk')

res1 = regexp_obj.match('123hhkj2h1j3123')

res2 = regexp_obj.findall('1213k1j2jhj21j3123hh')

print(res,res1,res2)

"""常用"""

res = re.finditer('\d+','ashdklah21h23kj12jk3klj112312121kl131')

print([i.group() for i in res])

res = re.search('^[1](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')

print(res)

print(res.group()) # 110105199812067023

print(res.group(1)) # 10105199812067

print(res.group(2)) # 023

'''常用'''

findall针对分组优先展示无名分组

res = re.findall("^[2]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')

print(res) # ['023']

取消分组优先展示无名分组

res1 = re.findall("^[3](?:\d{14})(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')

print(res1)

有名分组

res = re.search('^[4](?P\d{14})(?P\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
print(res)
print(res.group()) # 110105199812067023
print(res.group(1)) # 10105199812067 无名分组的取值方式(索引取)
print(res.group('xxx')) # 10105199812067
print(res.group('ooo')) # 023
image

四、collections模块(python其它数据类型)
这个模块提供了一些高阶的数据类型，用法还是看需求

该模块内部提供了一些高阶的数据类型

1.namedtuple(具名元组)
from collections import namedtuple

"""
namedtuple('名称',[名字1,名字2,...])
namedtuple('名称','名字1 名字2 ...')
"""
# point = namedtuple('坐标', ['x', 'y'])
# res = point(11, 22)
# print(res)  # 坐标(x=11, y=22)
# print(res.x)  # 11
# print(res.y)  # 22
# point = namedtuple('坐标', 'x y z')
# res = point(11, 22, 33)
# print(res)  # 坐标(x=11, y=22, z=33)
# print(res.x)  # 11
# print(res.y)  # 22
# print(res.z)  # 33
# card = namedtuple('扑克', '花色 点数')
# card1 = card('♠', 'A')
# card2 = card('♥', 'K')
# print(card1)
# print(card1.花色)
# print(card1.点数)

2.队列
# 队列模块
import queue # 内置队列模块:FIFO
# 初始化队列
# q = queue.Queue()
# 往队列中添加元素
# q.put('first')
# q.put('second')
# q.put('third')
# 从队列中获取元素
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get()) # 值去没了就会原地等待
3.双端队列
from collections import deque
q = deque([11,22,33])
q.append(44) # 从右边添加
q.appendleft(55) # 从左边添加
print(q.pop()) # 从右边取值
print(q.popleft()) # 从做边取值
4.有序字典
normal_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(normal_dict)
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'name': 'jason'}
from collections import OrderedDict
order_dict = OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(order_dict)
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
order_dict['xxx'] = 111
order_dict
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study'), ('xxx', 111)])
normal_dict['yyy'] = 222
normal_dict
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'yyy': 222, 'name': 'jason'}
5.默认值字典
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>60:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
6.计数器
res = 'abcdeabcdabcaba'
# 统计字符串中每个元素出现的次数
# new_dict = {}
# for i in res:
# if i not in new_dict:
# new_dict[i] = 1
# else:
# new_dict[i] += 1
# print(new_dict)
from collections import Counter # 计数器
ret = Counter(res)
print(ret)
五、time模块
跟时间有关的模块
"""
时间三种表现形式
1.时间戳(秒数)
2.结构化时间(一般是给机器看的)
3.格式化时间(一般是给人看的)
三种时间是可以相互转换的!!!
"""
1.time.sleep() # 原地阻塞指定的秒数
2.time.time() # 获取时间戳时间

import time

格式化时间

print(time.strftime('%Y-%m-%d')) # 2021-11-25

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2021-11-25 11:48:34

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2021-11-25 11:48:34

"""
更多时间相关符号保存到容易查找的位置即可
"""

print(time.localtime())

time.struct_time(

tm_year=2021,

tm_mon=11,

tm_mday=25,

tm_hour=11,

tm_min=51,

tm_sec=25,

tm_wday=3,

tm_yday=329,

tm_isdst=0)

print(time.time())

print(time.gmtime(11111111111))

print(time.localtime())

六、datetime模块
也是和时间有关系的模块，time的
import datetime

print(datetime.date.today()) # 2021-11-25

print(datetime.datetime.today()) # 2021-11-25 12:15:11.969769

"""date年月日 datetime年月日时分秒 time时分秒(MySQL django后期可以)"""

res = datetime.datetime.today()

print(res.year) # 2021

print(res.month) # 11

print(res.day) # 25

print(res.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一

print(res.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一

"""时间差(timedelta)"""

ctime = datetime.datetime.today()

time_tel = datetime.timedelta(days=3)

print(ctime) # 2021-11-25 12:20:48.570489

print(ctime - time_tel) # 2021-11-22 12:21:06.712396

print(ctime + time_tel) # 2021-11-28 12:21:06.712396

"""
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""

ret = ctime + time_tel

print(ret - ctime) # 3 days, 0:00:00

print(ctime - ret) # -3 days, 0:00:00

小练习计算举例今年过生日还有多少天

birthday = datetime.date(2000, 11, 11)

now_date = datetime.date.today()

days = birthday - now_date

print('距离生日还有{}天'.format(days))

UTC时间与我们的东八区时间差八个小时

print(datetime.datetime.now()) # 2021-11-25 12:25:33.579310

print(datetime.datetime.utcnow()) # 2021-11-25 04:25:33.579310

image

正则实战案例
搭配re使用
import re

读取带匹配的数据

with open(r'a.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
data = f.read()

利用正则匹配数据

分公司名称

title_list = re.findall('

(.*?)

', data)

print(title_list)

分公司地址

address_list = re.findall("

(.*?)

", data)

print(address_list)

分公司邮箱

email_list = re.findall("

(.*?)

", data)

print(email_list)

分公司电话

phone_list = re.findall("

(.*?)

", data)

res = zip(title_list, address_list, email_list, phone_list)
for data_tuple in res:
print("""
公司名称:%s
公司地址:%s
公司邮箱:%s
公司电话:%s
""" % (data_tuple[0], data_tuple[1], data_tuple[2], data_tuple[3]))

1-9 ↩︎
1-9 ↩︎
1-9 ↩︎
1-9 ↩︎

posted @ 2021-11-26 20:25 jinggo 阅读(57) 评论(0) 收藏举报

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senwu

模块之 re collections time datetime 应用

在python要想使用正则必须借助于模块 re就是其中之一

re.findall('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配除所有符合条件的数据

res = re.findall('b','eva jason jackson')

print(res) # ['a', 'a', 'a'] 结果是一个列表(要么有元素 要么空列表)

res = re.search('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配到一个符合条件的就结束

res = re.search('a','eva jason jackson')

print(res) # 结果对象

print(res.group()) # 正在的结果

if res:

print(res.group())

else:

print('不好意思 没有找到')

if res:

print(res.group())

else:

print('不好意思 没有找到')

先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割

res = re.split('[ab]','abcd')

print(res) # ['', '', 'cd']

类似于字符串类型的replace方法

res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4',1) # 替换正则匹配到的内容

res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4') # 不写默认替换所有

print(res) # evaHjason4yuan4

res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',1)

print(res) # ('evaHjason4yuan4', 1)

res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4')

print(res) # ('evaHjasonHyuanH', 3)

regexp_obj = re.compile('\d+')

res = regexp_obj.search('absd213j1hjj213jk')

res1 = regexp_obj.match('123hhkj2h1j3123')

res2 = regexp_obj.findall('1213k1j2jhj21j3123hh')

print(res,res1,res2)

res = re.finditer('\d+','ashdklah21h23kj12jk3klj112312121kl131')

print([i.group() for i in res])

res = re.search('[1](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')

print(res)

print(res.group()) # 110105199812067023

print(res.group(1)) # 10105199812067

print(res.group(2)) # 023

findall针对分组优先展示 无名分组

res = re.findall("[2]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')

print(res) # ['023']

取消分组优先展示 无名分组

res1 = re.findall("[3](?:\d{14})(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')

print(res1)

有名分组

该模块内部提供了一些高阶的数据类型

格式化时间

print(time.strftime('%Y-%m-%d')) # 2021-11-25

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2021-11-25 11:48:34

print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2021-11-25 11:48:34

print(time.localtime())

time.struct_time(

tm_year=2021,

tm_mon=11,

tm_mday=25,

tm_hour=11,

tm_min=51,

tm_sec=25,

tm_wday=3,

tm_yday=329,

tm_isdst=0)

print(time.time())

print(time.localtime())

print(datetime.date.today()) # 2021-11-25

print(datetime.datetime.today()) # 2021-11-25 12:15:11.969769

res = datetime.datetime.today()

print(res.year) # 2021

print(res.month) # 11

print(res.day) # 25

print(res.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一

print(res.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一

ctime = datetime.datetime.today()

time_tel = datetime.timedelta(days=3)

print(ctime) # 2021-11-25 12:20:48.570489

print(ctime - time_tel) # 2021-11-22 12:21:06.712396

print(ctime + time_tel) # 2021-11-28 12:21:06.712396

ret = ctime + time_tel

print(res) # ['a', 'a', 'a'] 结果是一个列表(要么有元素要么空列表)

print('不好意思没有找到')

print('不好意思没有找到')

res = re.search('^[1](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')

findall针对分组优先展示无名分组

res = re.findall("^[2]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')

取消分组优先展示无名分组

res1 = re.findall("^[3](?:\d{14})(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')

小练习计算举例今年过生日还有多少天

UTC时间与我们的东八区时间差八个小时