开发日常使用MCP Server分享:中文 AI 搜索
在人工智能与搜索引擎深度融合的时代,博查(Bocha)作为一款专注中文场景的AI搜索引擎,通过其MCP(Model Context Protocol)服务器为开发者提供了高效、结构化的搜索能力集成方案。本文将全面解析博查MCP服务器的核心功能、工具参数及基于Smcphub.com客户端的快速集成方案,助力开发者轻松构建智能搜索应用。
一、博查MCP服务器:中文AI搜索的核心能力
博查MCP服务器是基于博查搜索引擎API的轻量化服务层,旨在通过标准化协议(MCP)为大语言模型(LLM)或应用程序提供网页搜索工具。其核心优势在于:
- 多维度数据覆盖:支持从数十亿网页中提取结构化信息,涵盖天气、新闻、维基百科、医疗、交通等垂直领域;
- 语义理解能力:通过“博查人工智能搜索”识别查询语义,返回包含结构化卡片的深度结果(如知识图谱、实时数据等);
- 灵活参数配置:支持时间范围过滤、结果数量控制等精细化查询,适配不同场景需求。
二、核心工具与参数说明
1. 博查网页搜索:基础信息检索
功能:获取网页标题、网址、摘要、发布日期等基础信息,适合通用内容检索。
参数:
query(必填):搜索关键词(如“北京天气”“人工智能发展趋势”);freshness(可选):时间范围过滤,支持:- 绝对时间(如
2023-01-01或2023-01-01..2023-12-31); - 相对时间(
oneYear/oneMonth/oneWeek/oneDay); - 默认值:
noLimit(无限制);
- 绝对时间(如
count(可选):返回结果数量(1-50,默认10)。
示例输出:
标题:博查搜索官方指南
网址:https://bocha.com/docs
描述:博查MCP服务器提供标准化API接口,支持多场景搜索集成...
发布日期:2024-03-15
网站名称:博查搜索
2. 博查人工智能搜索:语义增强型检索
功能:基于自然语言理解(NLU)解析查询意图,返回包含结构化卡片的结果(如天气卡片、列车时刻表、知识卡片等),适合垂直领域深度应用。
参数:
query(必填):支持复杂语义查询(如“推荐上海到北京周五的高铁班次”“糖尿病的早期症状有哪些”);freshness/count:参数逻辑与“网页搜索”一致,默认时间范围为noLimit。
示例输出:
标题:上海到北京高铁时刻表(2024年3月22日)
网址:https://train.bocha.com
描述:以下是今日推荐班次...
发布日期:2024-03-22
网站名称:博查交通
结构化卡片:
┌────────┬───────┬───────┬────────┐
│ 车次 │ 出发站│ 到达站│ 时间 │
├────────┼───────┼───────┼────────┤
│ G102 │ 上海虹桥│ 北京南 │ 08:00-12:30 │
│ G104 │ 上海虹桥│ 北京南 │ 14:00-18:30 │
└────────┴───────┴───────┴────────┘
三、快速集成方案:新器集MCP客户端
推荐使用新器集Smcphub.com的MCP客户端。主要有以下几个优点,同时也是解决了如今MCP的几个痛点:
1.不同的MCP Server认证方式多样
2.编程语言多样化,有时候找到了想要的MCP Server,却无法集成到应用中
3.还有老生常谈的问题,多个MCP Server的可维护性不好,降低开发效率
4.没有调用日志,无法知晓MCP Server到底做了什么,甚至报错了也不知道原因
5.各个MCP Server的实现方式不一,有的通过命令行参数启动,有的通过环境变量,有的直接输出所有结果,有的通过SSE方式
6.就算集成了,也无法知晓用户的调用日志,也就没办法做后续的数据统计分析
7.还有如果客户端集成MCP Server会增加应用程序打包尺寸,特别是手机应用客户端的大小
四、应用场景与最佳实践
1. 智能问答系统
通过“博查人工智能搜索”解析用户问题(如“如何预防流感”),结合结构化卡片生成自然语言回答,减少模型幻觉。
2. 垂直领域工具
在医疗、交通等场景中,利用“博查网页搜索”聚合专业内容,搭配客户端日志分析优化搜索策略(如高频查询词置顶)。
3. 多模态应用
将搜索结果中的图片链接(如新闻配图)、图标等资源集成至APP或网站,丰富内容展示形式。
五、总结
博查MCP服务器通过标准化接口与Smcphub客户端的深度整合,降低了中文AI搜索的集成门槛,同时解决了认证复杂、可维护性差等行业痛点。无论是构建智能客服、内容聚合平台还是垂直领域工具,博查MCP方案均可帮助开发者快速获取精准、结构化的搜索数据,加速AI应用落地。

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