9.主成分分析

一、用自己的话描述出其本身的含义：

1、特征选择

2、PCA

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

 

第一题：

特征选择：从所有特征中选取有用的特征。

PCA：通过降维，建立新特征取代部分冗余的旧特征。

 

第二题：

特征选择	PCA
不会改变特征值	会改变特征值
不会减少数据集的维数	可以减少数据集的维数