随笔分类 -  机器学习

摘要：参考：机器学习 笔记： Octave 入门教程 阅读全文

摘要：参考：机器学习 笔记： 4.1 多维特征 一个含有多个变量的模型，模型中的特征为(𝑥1, 𝑥1, . . . , 𝑥𝑛)：，𝑥(𝑖)代表第 𝑖 个训练实例，是特征矩阵中的第𝑖行，是一个向量（vector）。（转置一下就是左图了） 代表特征矩阵中第 𝑖 行的第 𝑗 个特征，也就是第 阅读全文

摘要：参考：机器学习 笔记： 3.1 矩阵和向量 向量是一种特殊的矩阵，讲义中的向量一般都是列向量，如： 𝑦 = 3.2 加法和标量乘法 矩阵的加法：行列数相等的可以加。 矩阵的乘法：每个元素都要乘 3.3 矩阵向量乘法 矩阵和向量的乘法如图：𝑚 × 𝑛的矩阵乘以𝑛 × 1的向量，得到的是𝑚 × 阅读全文

摘要：参考：机器学习 笔记： 2.1 模型表示 ℎ 代表学习算法的解决方案或函数也称为假设（hypothesis） 这就是一个监督学习算法的工作方式，我们可以看到这里有我们的训练集里房屋价格，我们把它喂给我们的学习算法，学习算法的工作了，然后输出一个函数，通常表示为小写 ℎ 表示。 我们该如何表达 ℎ？ 阅读全文

摘要：参考：机器学习 笔记： 1.2机器学习是什么？ 即使是在机器学习的专业人士中，也不存在一个被广泛认可的定义来准确定义机器学习是什么或不是什么 有几个定义，年代近一点的定义，由 Tom Mitchell 提出，来自卡内基梅隆大学，Tom 定义的机器学习是，一个好的学习问题定义如下，他说，一个程序被认为 阅读全文