摘要： 3-3 证明：I(X;Y)=H(X)-H(X|Y) 3-9 没有冗余的信源还能不能压缩？为什么？ 答：能。因为没有冗余信息源，不能进行无损压缩，能进行有损压缩。 3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？ 答：至少可以进行有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如：对正弦信号的均匀取样值。 3-1 阅读全文

摘要： 5、给定如表4-9所示的概率模型，求出序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签。 答： 由题意可得：求序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签就是求序列113231的实值标签。 设上界 u(0) =1, 下界 l(0)=0，符号集A={a1，a2，a3}，且P(a1)=0.2，P(a2)=0.3，P 阅读全文

摘要： 1、 参考书《数据压缩导论（第4版）》 Page 66 页2（a），4。 2. 利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作（在每种情况下，利用由被压缩图像生成的码本）。 （a） 对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码 给出以上每一次实验得出的文件大小，并解释其差别。 解：由题 阅读全文

摘要： 1：设x是一个随机变量，取值范围是一个包含m个字母的符号集。证明0<=h(x)<=log2M. 证：(1)0≤ H(X) ∵H(X)=∑P(Xi)M(Xi) (i=1....M) 又∵P(Xi)≥0 ∴0≤ H(X) (2)H(X)≤log2M ∵H(x)=-∑P(Xi)log2P(Xi) (i=1 阅读全文

摘要： 1;数据压缩胡一个基本问题是“我们要压缩什么”，对此你是怎样理解的？ 答：数据压缩，就是指不丢失有用信息的前提下，以最少的数码表示信号源所发的信号，减少容纳给定消息集合或数据采样集合的信号空间。我们压缩的对象就是信号空间。 2：数据压缩的另一个基本问题是“我们为什么进行压缩”对此你是怎样理解的？ 答 阅读全文