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2017年11月7日
《利用Python进行数据分析·第2版》(翻译)( Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 2nd Edition)
摘要: 《利用Python进行数据分析·第二版》是学习大数据分析NumPy、pandas、matplotlib最好的参考书。 链接:http://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f 本书是2017年10月20号正式出版的,和第1版的不同之处有: 包括Python教程内的所有代码升级
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posted @ 2017-11-07 13:49 化学元素43号
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2017年9月11日
SQL总结
摘要: SELECT 列名称 FROM 表名称 SELECT * FROM 表名称 SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称 SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值 SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AN
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posted @ 2017-09-11 14:38 化学元素43号
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2017年9月7日
《Learning Scrapy》(中文版·自翻)第2章 理解HTML和XPath
摘要: 第2章 理解HTML和XPath 为了从网页提取信息,了解网页的结构是非常必要的。我们会快速学习HTML、HTML的树结构和用来筛选网页信息的XPath。 HTML、DOM树结构和XPath 从这本书的角度,键入网址到看见网页的整个过程可以分成四步: l 在浏览器中输入网址URL。URL的第一部分,
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posted @ 2017-09-07 10:25 化学元素43号
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《Learning Scrapy》(中文版·自翻)第1章 Scrapy介绍
摘要: 第1章 Scrapy介绍 欢迎来到Scrapy之旅。通过这本书,我们希望可以让你从一个只会一点或零基础的Scrapy初学者,达到熟练使用这个强大的框架海量抓取网络和其他资源的水平。在本章里,我们会向你介绍Scrapy,以及Scrapy能做什。 Hello Scrapy Scrapy是一个健壮的抓取网
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posted @ 2017-09-07 10:11 化学元素43号
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《Learning Scrapy》(中文版·自翻)0 作者简介 序言
摘要: 作者简介 Dimitris Kouzis – Loukas有超过15年的软件开发经历。同时他也参与到教学活动中,受众广泛。 他精通数个领域,包括数学、物理和微电子。对这些学科的理解帮助他提高了水准,超越了软件的“实用方案”。他认为,好的解决方案应该像物理学一样确定,像纠错内存一样拥有健壮性,并且像数
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posted @ 2017-09-07 10:08 化学元素43号
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