# -*- coding:utf-8 -*-
from collections import deque # 引入队列
maze = [
[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],
[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],
[1,0,0,1,0,0,0,1,0,1],
[1,0,0,0,0,1,1,0,0,1],
[1,0,1,1,1,0,0,0,0,1],
[1,0,0,0,1,0,0,0,0,1],
[1,0,1,0,0,0,1,0,0,1],
[1,0,1,1,1,0,1,1,0,1],
[1,1,0,0,0,0,0,0,0,1],
[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]
]
# 四个移动方向
dirs = [
lambda x,y: (x+1, y), # 下
lambda x,y: (x-1, y), # 上
lambda x,y: (x, y-1), # 左
lambda x,y: (x, y+1) # 右
]
def print_r(path):
"""打印路径"""
curNode = path[-1] # 最后一个节点
realpath = [] # 出去的路径
while curNode[2] != -1: # 判断最后一个节点的标记是否为-1,如果是-1说明是起始点,如果不是-1就继续查找
realpath.append(curNode[0:2]) # 拿到并添加节点x,y坐标信息
curNode = path[curNode[2]] # 这里curNode[2]是当前节点的前一步节点的标识:path的下标,因此path[curNode[2]]拿到前一节点
realpath.append(curNode[0:2]) # 在这里curNode[2] == -1,是迷宫起点,将坐标信息加入路径
realpath.reverse() # 将列表倒序,将前面生成的从后往前的列表变为从前往后
print(realpath)
def maze_path_queue(x1, y1, x2, y2): # (x1,y1)代表起点;(x2,y2)代表终点
"""用队列实现迷宫问题——深度优先搜索"""
queue = deque() # 创建队列
queue.append((x1, y1, -1)) # 加入起点,第三个参数是记录时谁让它来的,这里起始点设置为-1
path = [] # 保存出队节点
while len(queue) > 0: # 只有队不空就一直循环
curNode = queue.pop() # 队首节点出队,并存为当前节点变量
path.append(curNode) # 添加到path列表
if curNode[0] == x2 and curNode[1] == y2: # 判断是否找到终点
print_r(path) # 如果到达终点,打印路径
return True
for dir in dirs: # 搜索四个方向
nextNode = dir(curNode[0], curNode[1]) # curNode[0],curNode[1]分别是当前节点x、y
if maze[nextNode[0]][nextNode[1]] == 0: # 如果有路可走
queue.append((nextNode[0], nextNode[1], len(path) - 1)) # 后续节点进队,标记谁让它来的:path最后一个元素的下标
maze[nextNode[0]][nextNode[1]] = 2 # 设置为2,标记为已经走过
else: # 如果队列为空(当前节点到了死路,节点删除没有新节点加入),没有路
print("没有路")
return False
maze_path_queue(1,1,8,8)